الحصان الأسود في مجال التحقق من zkML بلا شك @inference_labs الجميع يسجل، دعوني أقول شيئا مختلفا 👇 نعلم جميعا أن نماذج الذكاء الاصطناعي تعالج كمية كبيرة من البيانات يوميا، فكيف نضمن صحة الذكاء الاصطناعي في تقييم البيانات؟ الاستدلال يحل هذه المشكلة التحقق من صحة الشرائح عبر إطار عمل DSperse ليس لتوليد براهين لنموذج الذكاء الاصطناعي بأكمله بدلا من ذلك، يتم توليد إثباتات zkML فقط لعقد القرار الحرجة على سبيل المثال، يتم تحديد الهدف، وتقييم التهديدات، واتخاذ قرارات إطلاق الأسلحة، وغيرها من المسارات الأمنية الحرجة بشكل منفصل مع إثبات المعرفة الصفرية هذا يضمن قابلية التحقق دون إبطاء الأداء في الوقت الحقيقي لذلك، يعد الاستدلال التحقق من zk مناسبا للمؤسسات الكبيرة وأنواع الدفاع العسكري إذا كنت تبني @inference_labs أيضا، يمكنك اقتباسي من هذه التغريدة، سأساعدك على التفاعل~ في الوقت الحالي يجب أن يكون لدي بعض أوزان التفاعل

وجدت أخي DD لأدرس

لاو تزو يركب حصانا أسود، ويمارس الجنس مع ترامب، ويجلب الثقافة الشعبية إلى BSC ليكتب خط K في حياتي! كان من الرائع أن أستعجل بي خلال اليومين الماضيين لتعويض @KAIO_xyz الواجبات تم بناء KAIO منذ وقت طويل أفضل ما في ذلك هو أن KAIO أصبحت الآن جميعها ودائع من الدرجة المؤسسية وهذا يعني أن الودائع الفردية قد لا تقبل إلا بعد TGE للتعامل مع الأصول ذات الفائدة في RWA هنا يختلف KAIO و@Theo_Network ↪︎ثيو يقبل أولا الودائع من المستثمرين الأفراد والمؤسسات لجمع الحقوق التلفزيونية وبناء النقاط والمجتمع، وأحب السرد عن الذهب في السلسلة كثيرا ↪︎KAIO تشمل الودائع المؤسسية أولا، لكنها لا تقبل الودائع الفردية، ولا يوجد نظام نقاط، مما يعني أن ضغط البيع الافتتاحي هو في الأساس حصة يابر فقط لأن الودائع المؤسسية ستمر بالتأكيد بفترة تعاون مغلقة لذا أعتقد أن KAIO بالتأكيد مشعر! لذا KAIO متفائل