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Sriram Krishnan
白宮人工智能高級政策顧問。職業摔角迷。官方:@skrishnan47
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Sriram Krishnan
9 小時前
另一方面:基金會第三季真是太棒了。 整個系列是近年來最好的科幻作品之一。結合了書中的硬科幻,注入了新想法(基因王朝)以及一些出色的表演。
20.56K
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Sriram Krishnan
9月7日 06:34
兩件事情可以同時成立。 1. 目前的AI狀態令人難以置信,考慮到我們起步時的情況,我們正在尋找一些令人驚嘆的方式來增強人類的專業知識和創造力。 2. 我們離自我改進的起飛階段還遠著呢,也不會用人類所需的專業知識來替代人類,以提供背景或驗證輸出。
Ethan Mollick
9月7日 05:54
我們開始看到一些關於與先進的AI合作意味著什麼的細緻討論。 在這種情況下,GPT-5 Pro能夠進行新穎的數學運算,但僅在數學教授的指導下(儘管論文也提到了自GPT-4以來的進步速度)。 這篇反思值得一讀。
144.81K
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Sriram Krishnan
2025年8月28日
華盛頓經典的深層國家思維圍繞技術的關注點純粹是*控制*和*風險*,缺乏對技術/開發者生態系統運作的理解。 正如@DavidSacks所說:為了讓美國的AI堆疊獲勝,我們需要最大化市場份額。這意味著要最大化由美國模型在全球範圍內運行的美國硬體推斷的代幣。 為此,我們需要最大化: a) 在我們的硬體上訓練的模型 b) 在我們的硬體上進行推斷的模型(NVIDIA、AMD等) c) 在我們的硬體和模型上構建的開發者(無論是開放的還是封閉的)。 對於任何技術人員來說,這顯然是一個開發者+平台的飛輪——與經典生態系統如Windows+x86沒有區別。 它們是相互關聯的: (a) 在任何平台上構建的開發者越多,該平台就越好,從而吸引更多的建設者,依此類推。 (b) 在當今快速變化的模型架構中,它們是相互依賴的:模型架構影響硬體選擇,反之亦然,通常是一起構建的。 擁有美國堆疊及其在全球的版本為我們建立了護城河。 反之亦然:一個獲得使用的替代堆疊(庫、優化、github代碼、HF模型使其更好)將侵蝕我們的市場份額。這是許多經典華盛頓思維所忽視的關鍵洞察。 拜登的出口管制和擴散規則複雜、繁重,專注於控制而不是出口我們的技術。它們通過兩個關鍵錯誤,以一種明顯的悲觀和控制為中心的心態,驅使我們的盟友進入一個替代堆疊。 (a) 使美國的開源開發受到抑制,並未預見到DeepSeek和中國OSS模型的擴散[1] (b) 對中國半導體生產能力的判斷失誤[2]。 走這條路將導致一個世界,往往選擇華為+CloudMatrix+DeepSeek/Qwen。 我們面臨的挑戰是阻止這種結果的發生——確保我們的硬體和模型(無論是封閉的還是開放的)在全球範圍內得到使用。這是總統關於美國AI在全球主導地位的願景的核心,也是AI行動計劃所要實現的目標。
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