SN1 supporta più competizioni, ognuna con le proprie sfide varie. Per iniziare, ci occuperemo della compressione delle matrici - condensare le informazioni del modello AI per renderle più facili da inviare. È un problema al centro dell'intelligenza decentralizzata: addestrare in modo efficiente in un contesto globale. I miner Apex si sfideranno per creare gli algoritmi di compressione delle matrici più efficienti, che saranno poi adottati dai nostri sviluppatori SN9 per migliorare le loro pipeline distribuite ⚡ In altre parole, @IOTA_SN9 utilizzerà direttamente @Apex_SN1. Sono i nostri primi di molti clienti, che applicano gli algoritmi dei nostri miner per il loro addestramento (incluso Training at Home, che sta per essere lanciato). È il tipo di simbiosi su cui #Bittensor prospera. Ma questa competizione non è solo per noi. Ci sono diversi subnet di addestramento distribuito là fuori. Possono utilizzare anche queste soluzioni.