SN1 mendukung beberapa kompetisi, masing-masing dengan tantangannya yang bervariasi. Untuk memulai, kita akan melakukan kompresi matriks - memadatkan informasi model AI agar lebih mudah dikirim. Ini adalah masalah di jantung kecerdasan terdesentralisasi: pelatihan secara efisien dalam pengaturan global. Penambang Apex akan bersaing untuk membuat algoritme kompresi matriks yang paling efisien, yang kemudian akan diadopsi oleh pengembang SN9 kami untuk meningkatkan pipeline ⚡ terdistribusi mereka Dengan kata lain, @IOTA_SN9 akan langsung menggunakan @Apex_SN1. Mereka adalah pelanggan pertama dari banyak pelanggan kami, menerapkan algoritme penambang kami untuk pelatihan mereka (termasuk Training at Home, yang akan segera diluncurkan). Ini adalah jenis simbiosis yang #Bittensor tumbuh subur. Tapi kompetisi ini bukan hanya untuk kami. Ada beberapa subnet pelatihan terdistribusi di luar sana. Mereka juga dapat menggunakan solusi ini.