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Santiago
MCPの方向性は次のとおりです。
DeepAgentは、MCPサーバーを自動的に検出して記憶し、タスクを完了できます。
仕組みは次のとおりです。
• DeepAgentにタスクを与える
• DeepAgent はツールが必要であることに気づきました
•役立つMCPサーバーをオンラインで検索します
• 見つかった場合は、それに接続します。
• 認証が必要な場合は、資格情報の入力を求められます
しかし、それだけではありません。
DeepAgentは、新しいMCPサーバーを検出するたびに、そのサーバーで何ができるかを学習し、次回使用することを忘れません。
これについて少し考えてみましょう。
これは、手動介入を必要とせずに、利用可能なオンラインサービスを使用してワークフローを構築できる汎用エージェントです。
私たちは未来を生きています。
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私たちはまだ始まったばかりです。
ぜひご参加ください:
9月9日 23:49
今週金曜日に、Google の ADK を使用して最初の AI エージェントを構築する方法を理解するのに役立つように、私の画面を共有します。
東部標準時午前10時にやります。
誰でも参加できる無料のGoogle Meetです。
セッションは1時間程度であればいいのですが、いつものように2〜3時間続くことはわかっています。
計画は次のとおりです。
1. Visual Studio Code をプルアップします
2. 大量のファイルを処理し、ローカル ベクター ストアに埋め込むためのパイプラインを構築する方法を紹介します。
3. 次に、Google の ADK を使用して簡単な RAG エージェントを作成する方法を紹介します。
4. 最後に、エージェントを使用して質問に回答する別のパイプラインを構築します。
参加したい場合は、以下の Google Meet リンクを使用できます。
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