O SN1 suporta várias competições, cada uma com os seus próprios desafios variados. Para começar, vamos fazer compressão de matriz - condensando informações do modelo de IA para que sejam mais fáceis de enviar. É um problema no cerne da inteligência descentralizada: treinar de forma eficiente em um ambiente global. Os mineradores Apex estarão competindo para criar os algoritmos de compressão de matriz mais eficientes, que serão então adotados pelos nossos desenvolvedores do SN9 para melhorar os seus pipelines distribuídos ⚡ Em outras palavras, @IOTA_SN9 estará usando diretamente @Apex_SN1. Eles são o nosso primeiro de muitos clientes, aplicando os algoritmos dos nossos mineradores para o seu treinamento (incluindo o Treinamento em Casa, que em breve será lançado). É o tipo de simbiose da qual o #Bittensor prospera. Mas esta competição não é apenas para nós. Existem várias sub-redes de treinamento distribuído por aí. Elas também podem fazer uso dessas soluções.