Oamenii de știință de la Google și Yale au antrenat un LLM care a generat o nouă ipoteză despre comportamentul celular al cancerului. Această predicție a fost confirmată de mai multe ori in vitro. - "Ceea ce a făcut această predicție atât de interesantă a fost că a fost o idee nouă. Deși CK2 a fost implicat în multe funcții celulare, inclusiv ca modulator al sistemului imunitar, inhibarea CK2 prin silmitasertib nu a fost raportată în literatura de specialitate pentru a îmbunătăți în mod explicit expresia MHC-I sau prezentarea antigenului. Acest lucru evidențiază faptul că modelul a generat o ipoteză nouă, testabilă, și nu doar a repetat fapte cunoscute." Modelul care a generat această predicție este un LLM cu 27 de parametri bazat pe modelele open source Google Gemma și antrenat pe un corpus care cuprinde >1 miliard de jetoane de date transcriptomice, text biologic și metadate. Este destul de remarcabil faptul că un LLM mic (doar 27 miliarde) instruit pe date specializate este capabil să facă noi descoperiri științifice. "Echipele de la Yale explorează acum mecanismul descoperit aici și testează predicții suplimentare generate de AI în alte contexte imune. Cu o validare preclinică și clinică suplimentară, astfel de ipoteze ar putea accelera în cele din urmă calea către noi terapii."