SN1 susține mai multe competiții, fiecare cu propriile provocări variate. Pentru început, vom face compresie matricială – condensarea informațiilor modelului AI pentru a fi mai ușor de trimis. Este o problemă în centrul inteligenței descentralizate: antrenarea eficientă într-un context global. Minerii Apex vor concura pentru a crea cei mai eficienți algoritmi de compresie a matricelor, care vor fi apoi adoptați de dezvoltatorii noștri SN9 pentru a-și îmbunătăți pipeline-urile distribuite ⚡ Cu alte cuvinte, @IOTA_SN9 va folosi direct @Apex_SN1. Ei sunt primii noștri clienți, aplicând algoritmii minerilor noștri pentru instruirea lor (inclusiv Training at Home, care urmează să fie lansat în curând). Este genul de simbioză pe care #Bittensor trăiește. Dar această competiție nu este doar pentru noi. Există mai multe subrețele distribuite de training. Și ei pot folosi aceste soluții.