З іншого боку: Foundation s3 дивовижний. Весь серіал є однією з найкращих науково-фантастичних фільмів за останні роки. Поєднуючи жорстку наукову фантастику з книг, вводячи нові ідеї ( генетична династія) і кілька чудових акторських виступів.

Дві речі можуть бути правдою одночасно. 1. Поточний стан штучного інтелекту неймовірний, враховуючи, з чого ми починали, і ми шукаємо дивовижні способи, як вони можуть розширити людський досвід і творчість. 2. Ми далекі від самовдосконалення зльоту і не збираємося замінювати людей знаннями, необхідними для надання контексту або перевірки результатів.

Класична глибинна держава у Вашингтоні навколо технологій зосереджена виключно на *контролі* та *ризику* і не має розуміння роботи технологій та екосистем розробників. Як каже @DavidSacks: щоб американський стек штучного інтелекту переміг, нам потрібно максимізувати частку ринку. Це означає максимізацію токенів, виведених американськими моделями, що працюють на американському обладнанні по всьому світу. Щоб досягти цього: нам потрібно максимізувати а) моделі, навчені на нашому обладнанні б) моделі, що виводяться на нашому апаратному забезпеченні (NVIDIA, AMD тощо) в) розробники, які створюють поверх нашого обладнання та наших моделей (відкритих або закритих). Будь-кому в техніці миттєво зрозуміло, що це маховик розробник+платформа - нічим не відрізняється від класичних екосистем, таких як Windows+x86. Вони пов'язані між собою: (a) чим більше розробників працюють на будь-якій платформі, тим кращою стає ця платформа, тим самим залучаючи ще більше розробників тощо. (b) З сучасними модельними архітектурами, що швидко змінюються, вони взаємозалежні: модельні архітектури впливають на вибір апаратного забезпечення і навпаки, часто будуються разом. Маючи американський стек і його версії по всьому світу, ми будуємо рів. Вірно і зворотне: альтернативний стек, який використовується (бібліотеки, оптимізація, код на github, HF моделі, що роблять його кращим), підірве нашу частку. Це ключовий інсайт, який багато хто з класичного вашингтонського мислення упускає. Правила експортного контролю та дифузії Байдена були складними, обтяжливими та зосередженими на контролі, а не на експорті наших технологій. Вони загнали наших союзників в альтернативний стек, зробивши дві ключові помилки з відверто приреченим і орієнтованим на контроль мисленням. (a) Стримування розвитку відкритого вихідного коду в США та непередбачення DeepSeek та поширення китайських моделей OSS [1] (b) Відставання від китайських виробничих потужностей з виробництва напівпровідників [2]. Піти цим шляхом привело б до світу, який часто вибирає Huawei+CloudMatrix+DeepSeek/Qwen. Завдання, яке стоїть перед нами, полягає в тому, щоб зупинити цей результат - переконавшись, що наше обладнання та моделі (закриті або відкриті) використовуються в усьому світі. Це суть бачення президента щодо домінування американського штучного інтелекту в усьому світі, і це те, що має на меті план дій щодо штучного інтелекту.