在以前未见过的条件下，例如疾病或对药物的反应，预测细胞状态通常需要针对每个新的生物学背景进行重新训练。今天，Arc 发布了 Stack，这是一种基础模型，能够在推理时直接学习在新条件下模拟细胞状态，无需微调。

今天，我们欢迎梅根·范·奥弗比克成为我们的首位首席科学官。 在Arc，她将推动复杂疾病新疗法策略的发现，带来将基础研究与治疗开发相结合的专业知识。

在我们周末于@NeurIPSConf 举办的虚拟细胞挑战庆祝活动中，炉边聊天嘉宾@karpathy 分享了他在探索生物学的AI时的第一个问题："我从哪里获取所有的数据？" 在构建虚拟细胞模型时，数据的数量、质量和多样性都很重要。 在Arc，我们一直在努力构建完整的技术栈，从数据到模型再到发现。非常感谢Arc技术中心和核心实验室的实验团队，生成了使这一挑战成为可能的高质量数据集，以及我们的计算团队，创建了一个任务和评估框架，吸引了更广泛的科学社区。 特别感谢我们的赞助商@10xGenomics 和@UltimaGenomics，帮助我们创建了所有这些数据，以及@nvidia 提供的计算能力来处理和分析这些数据。