機器人正在離開實驗室，進入鏈上。從 @reborn_agi的「全棧物理 AI 推動器」到@PrismaXai「用於機器人數據的 AWS」。。 我規劃了5個專案，試圖擁有機器經濟，可能還有人尚未解決的信任差距。 - - - - - 1. 市場拓撲 基礎設施軌道：@PrismaXai（數據驗證和遠端作中心）和@reborn_agi（人形數據平臺）正在競相成為具身AI的“AWS + Unreal Engine”（我們現在喜歡這個詞而不是“機器人”）。 社區優先的飛輪：而 @frodobots （@BitRobotNetwork + @SamIsMoving） 和 @xmaquinaDAO 等公司則更多地利用散戶共同擁有權敘事（模因、DAO 金庫）來引導機器人車隊。 開放式協作層：@openmind_agi將自己定位為 OSS 運行時 + P2P 網路，任何機器人專案都可以插入其中，使用區塊鏈軌道和自然語言總線進行對齊。 - - - - - 2. 競爭優勢 • 重生的 AGI：硬體 + sim 護城河 • PrismaXAI：數據為王;擴展治理以監督眾包驗證者 • Frodobots：病毒式增長，但硬體獲利率和安全責任（城市法規）迫在眉睫 • XMAQUINA：資金多元化對衝風險，但 DAO 執行（策略/投資）將是決定性的 • OpenMind：以“共用智慧”的精神贏得 mind-share，通過連接器減少集成摩擦 專案仍需解決： • 鏈上責任保險、安全評分或合規證明 • 網路間流動性和互作性 • 實際收入垂直領域 - - - - - 在網上和@superai_conf上看到了很多敘事劇和演示，但機器人-加密堆疊肯定正在成熟到（加密）經濟原語。 隨著OpenMind增加了一個開放的運行時和身份結構，下一個突破將來自於在這些機器人佇列中確保信任、流動性和互作性的人。