Jelikož je algoritmus opět tématem, chci ho obhájit. O svátcích jsem udělal malý experiment, kdy jsem vzal některé memy, komiksy a umění, které jsem dělal minulý rok, a znovu je zveřejnil jako nové příspěvky. Celkem asi 10 příspěvků, s 12–18 měsíci mezi původním a novým příspěvkem – což znamenalo velký nárůst mých sledujících a mnoho změn algoritmů. Bylo šílené, jak podobné byly jejich metriky i přes tohle! Byl tam nějaký hluk, ale mnohem méně, než byste čekali. Několik příspěvků dopadlo lépe podruhé (jeden původně dostal ~300 lajků a podruhé ~6k). Žádný nebyl horší. To nedává smysl, pokud algoritmus modelujete jako rozmarnou sadu heuristik. Heuristiky se za poslední rok hodně změnily. Algoritmus úplně přepsali! Jak by tedy stejné příspěvky mohly uspět? Ale dává to dokonalý smysl, pokud chápete, že "algoritmus", který zažíváte, není jen, nebo dokonce primárně, produktem jakéhokoliv kódu, který běží na serverech X. "Algoritmus" je vzájemná interakce toho kódu s uživatelskou základnou, které zobrazuje příspěvky. Tato uživatelská základna generuje vstupy pro kód hodnocení a různé smyčky se dynamicky spouštějí z rekomendačního stavového automatu do uživatelské základny a zpět. (Dokonce i GROK, který hraje nějakou – pravděpodobně zatím výpočetně omezenou – roli v hodnocení příspěvků, je jak ovlivněn uživatelskými preferencemi, tak má přístup k živému vyhledávání.) Uživatelská základna je největším vstupem do algoritmu – přesněji řečeno, je to substrát, na kterém algoritmus běží a se kterým interaguje. Algoritmus je kolo, které se otáčí na základě názoru uživatele. To znamená, že "jak se lidé cítí ohledně tohoto příspěvku, který tento člověk zveřejnil právě teď" by mělo být vždy první a hlavní částí jakéhokoli vysvětlení, proč se příspěvek choval tak, jak se choval, ne nějaký tajemný detail heuristik Recsys! Tak proč se těmto příspěvkům dařilo? No, podívej se na ně. Komiks Shovels je vtipný, ale zároveň je snadné se do něj zapojit. Nebylo to z mé strany úmyslné, ale ukázalo se, že ten zjevný tweet je urážka na jakýkoli obor, ve kterém člověk pracuje. Zábavné tweety pro prohlížení citací. kódový příspěvek Chladni figurek dopadl lépe než ostatní kódové příspěvky – má video – ale samo o sobě není tak poutavé a kódový golf je specializovaný zájem, takže příspěvek se usadil níž. (To je ale v pořádku, líbí se mi to a zveřejňuji, co se mi líbí.) Sloupek indukčního sporáku se usadil uprostřed. Je to čtyřpanelový komiks, používá mé známé trojúhelníkové postavy, ale je spíše specializovaný a méně zaujme než komiks s lopatou. To nejsou mé ideální preference ohledně toho, co by platforma odměňovala. Samozřejmě bych rád žil ve světě, kde by Chladní figure code golf nebo moje LLM persona výzkumné příspěvky byly hypervirální. (můžeme tomu říkat ThebesPOT.) Ale to není něco@nikitabier nad čím by měl moc! Nemůže změnit, jak moc se lidé různě zapojují do mých komiksů s jedním obrazem oproti mému dlouhému psaní, ani aby se normální lidé zajímali o Code Golf nebo analýzu základních modelů nebo povídky o kosmologii Yukaghir. A to je v pořádku! Jsem velmi vděčný, že jsem dostal alespoň tři lajky na některé z méně specializovaných textů a fikce, které zveřejňuji – věci, které bych v předchozím životě nikdy nenašel jinou duši, která by mi rozuměla, natož tři. Jako další příklad vezměte "posting streaks", kdy několik úspěšných příspěvků za sebou zdánlivě posílí váš další příspěvek. Tyto příspěvky jsou často přičítány explicitní funkci platformy. (někdy se dokonce teoretizuje jako záměrný pokus udržet lidi závislé.) A možná ano, nevím – ale ve skutečnosti můžete získat série příspěvků z velmi jednoduchého "algoritmu", který série ani nesleduje, jen se třemi jednoduchými pravidly: 1. Vaše nové příspěvky jsou preferovány lidem, kteří s vámi nedávno komunikovali 2. příspěvky mají "momentum", takže interakce vedou k tomu, že je více lidí vidí 3. Psychologicky lidé rozpoznávají jména a profilové fotky, které nedávno viděli, a zpomalují ve feedu, aby viděli, co lidé zveřejňují Tyto tři jednoduché fakta – ta nejdůležitější ani není fakt o kódu! - Dej nám motivaci plakatu. Když jsi v rozjezdu, lidé tě poznávají – možná podvědomě, ale možná si myslí: "Sakra, tenhle chlap je v rozloze, měl bych se na tenhle příspěvek podívat." Protože tě lidé poznají, pokud je tvůj příspěvek dobrý, může získat na obrátkách mnohem rychleji – a protože je tolik kandidátů na diváky z nedávných příspěvků, momentum může přitahovat ty, kteří tě poznávají, déle, místo toho, aby museli prolomit zadržení dříve. Tato tři pravidla sama o sobě vytvářejí pruhy, bez explicitní heuristiky nebo dokonce modelu v kódu "série" – čistě z emergentní dynamiky. ...