L'équipe @near_ai a exécuté des modèles d'IA open-weight majeurs en activant TEE sur des H100 pour tester le débit de l'apprentissage automatique confidentiel décentralisé. La surcharge était aussi basse que 1,5 % pour certains modèles par rapport à l'absence d'utilisation de TEE. C'est définitivement l'approche la plus pratique pour l'apprentissage automatique décentralisé et confidentiel en ce moment.

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