Densidad de talento en IA por áreas metropolitanas globales - mega hilo, marcador. ================== La demografía es el destino, la computación por sí sola está sobrevalorada en la Era de la Investigación (aunque @SemiAnalysis_ puede no estar de acuerdo). En este hilo, analicemos la distribución demográfica del talento en IA a nivel global. Las estadísticas son impactantes. - China supera a EE. UU. La diminuta Singapur iguala a toda Europa (no es de extrañar que los principales laboratorios estén abriendo bases en Singapur). - El área de Pekín tiene la mayor densidad de talento en el mundo. - El distrito Haidan de Pekín >> Valle Cerebral de SF (hay más laboratorios de nivel 1 en esta área que en toda San Francisco: MoonShot, MiniMax, Ziphu AI, ByteDance SEED y muchos, muchos otros...). - China tiene 3 áreas metropolitanas con una producción de investigación comparable a toda el área de la Bahía (más del 10% del total global). Cada una de estas tiene una alta concentración de empresas de robótica también. - EE. UU. solo tiene un importante clúster de investigación con más del 10% de contribución a la investigación en IA, por supuesto, el área de la Bahía de San Francisco. Puedes decir que los laboratorios estadounidenses como OpenAI y Anthropic no publican, por eso es así. Pero, ¿realmente crees que los laboratorios con sede en China como DeepSeek, MiniMax, MoonShot, Z AI con más de 400 empleados publican tanto como podrían? ¿Cuántos artículos has visto de empresas de robótica chinas? Publican tal vez 5-10 artículos al año, muy por debajo del número de experimentos que realizan. GCR tiene otros laboratorios corporativos que publican más, como Alibaba, ByteDance SEED, Tencent. Hay más laboratorios en el bloque: Xiomi, Meituan, etc. pero están equilibrados por los estadounidenses como Google, Microsoft, Amazon, SalesForce, Nvidia, etc. La mayor parte de la diferencia se debe a la fuerte cultura de investigación en las universidades chinas, así como a las universidades asiáticas emergentes como NUS, NTU, KSAIT, etc. Lo que sigue son mapas específicos de la región que muestran la distribución del talento. (Fuente: Los mapas de densidad de talento en IA se producen sobre la base de un artículo influyente publicado. La selección de Neurips se toma como referencia.) @shaunrein @teortaxesTex @bgurley @chamath @DavidSacks @MohapatraHemant @natolambert @Scobleizer @ClementDelangue @aakrit @svembu @balajis @naval @rohanpaul_ai @SemiAnalysis_ @deedydas @adityaag @pmarca @elonmusk @dwarkesh_sp