Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

GREG ISENBERG
Saya menjalankan portofolio perusahaan internet dan menyelenggarakan @startupideaspod. CEO: @latecheckoutplz kami membangun perusahaan seperti @ideabrowser, @meetLCA, @boringmarketer dll
X hanya membuka kode untuk algoritma "Untuk Anda"
Semua yang perlu Anda ketahui dalam 1 tweet dan 1 gambar:
1. Input Mentah (Data)
Semuanya dimulai dengan tiga ember data besar:
- Grafik sosial → siapa yang Anda ikuti, siapa yang mengikuti Anda, koneksi jaringan Anda.
- Keterlibatan tweet → suka, retweet, balasan, bookmark.
- Data pengguna → profil, perilaku, apa yang Anda klik, apa yang Anda abaikan.
Ini adalah "bahan bakar" yang menggerakkan seluruh sistem.
2. Rekayasa Fitur
Data mentah berjalan melalui berbagai model/fitur yang mencoba memahaminya:
- GraphJet → grafik tweet real-time, retweet, mengikuti.
- SimClusters → mengelompokkan orang dan tweet ke dalam komunitas yang diminati (seperti "AI Twitter" atau "NBA Twitter").
- TwHIN → "jaringan informasi heterogen" Twitter, pada dasarnya peta hubungan pengguna-ke-tweet.
- RealGraph → memprediksi kekuatan koneksi antar pengguna.
- TweepCred → skor kredibilitas.
- Sinyal kepercayaan & Keamanan → moderasi, pemblokiran, bisu, filter NSFW.
Pikirkan lapisan ini sebagai "filter" yang mencari tahu apa yang layak dipertimbangkan.
3. Sumber Kandidat (Home Mixer)
Di sinilah tweet ditarik sebagai "kandidat" untuk berpotensi menunjukkan kepada Anda:
Indeks Pencarian (temukan tweet yang relevan secara langsung)
- CR Mixer, UTEG, FRS (mixer berbeda yang menarik tweet dari kluster, grafik, dan kebaruan)
Mereka menarik dari kolam yang berbeda sehingga Anda tidak hanya melihat lingkaran orang yang sama.
4. Peringkat Berat
Sekarang para kandidat berjalan melalui jaringan saraf besar (peringkat berat).
Ini menilai tweet berdasarkan keterlibatan yang diprediksi: kemungkinan Anda akan menyukai, me-retweet, membalas, menghabiskan waktu membaca.
5. Heuristik & Penyaringan
Setelah peringkat ML, beberapa aturan berkode tangan dimulai:
Bukti sosial → disukai oleh orang yang Anda ikuti?
- Keragaman penulis → tidak menampilkan 10 tweet berturut-turut dari orang yang sama.
- Visibilitas / S&S → blokir spam, NSFW, akun yang dibisukan.
- Keseimbangan konten → menghindari Anda kewalahan dengan satu jenis konten.
- Kelelahan umpan balik → menghindari menampilkan tweet yang sama berulang kali.
6. Mencampur
Akhirnya, tweet peringkat bercampur dengan:
- Iklan (jelas).
- Siapa yang harus mengikuti saran.
7. Apa artinya ini bagi Anda?
Mungkin tidak banyak.
- Pilih ceruk
- Tulis tweet yang berharga
- Balas orang-orang di niche Anda dengan nilai
- Anda akan tumbuh dan membangun audiens
X adalah tempat yang indah untuk menumbuhkan audiens untuk bertemu orang-orang yang menarik dan mendapatkan wawasan tentang bisnis apa yang harus dibangun
Layak berada di sini.
Suka.

19,9K
Saya menonton seorang pria berbagi layar bagaimana dia menghasilkan jutaan dengan 7 alur kerja agen AI, namanya Rowan Cheung dari Rundown
1/ Avatar yang merekam video sehingga dia tidak perlu melakukannya dan mendapatkan jutaan penayangan
2/ Sistem suara-ke-tweet yang mengubah jalan menjadi konten.
3/ buletin "pemimpin redaksi" yang memoles setiap draf dan dilihat oleh 1 juta+ orang
4/agen rapat yang menjadwalkan tanpa tautan calendly.
5/tutor yang membuat setiap video youtube interaktif.
6/ GPT orientasi yang melatih karyawan baru lebih cepat daripada manajer.
7/ Agen kotak masuk yang memfilter spam dan menemukan sponsor.
Dia membagikan alur kerja & prompt-nya di @startupideaspod (terima kasih @rowancheung)
Yang mengejutkan saya adalah betapa normalnya semua itu. suka... Ini hanyalah dasar baru untuk menjalankan bisnis
mungkin karena itu
127,41K
Saya kewalahan dengan jumlah peluang yang ada saat ini
AI membentuk kembali segalanya dan itu menghancurkan otak saya
1/ APLIKASI SELULER KEMBALI karena AI membuka kasus penggunaan baru. Pasar aplikasi seluler senilai $935 miliar akan dibangun kembali dengan AI.
2/ "AI sebagai layanan" adalah SaaS baru. Di mana pun ada manusia yang bekerja, agen AI akan dapat melakukan 90% dari pekerjaan itu. TLDR; Itulah setiap bisnis layanan yang diubah menjadi perangkat lunak
3/ Model penetapan harga beralih dari berbasis kursi ke berbasis hasil. Pergeseran ini saja dapat membuka $50 miliar+ dalam penangkapan nilai baru
4/ Karena biaya untuk membuat perangkat lunak jauh lebih rendah, banyak bisnis yang akan dibuat yang sangat ceruk yang dapat meludahkan ~ $ 1 juta / putaran yang akan menghabiskan jutaan biaya untuk membangun bertahun-tahun yang lalu.
Kami tidak pernah memiliki semua pergeseran ini mendarat pada saat yang sama. Rasanya seperti setiap sudut ekonomi terbuka untuk para pendiri.
dan untuk menaruh CHERRY di atasnya...
Saya tidak ingat era di mana begitu banyak yang berubah dan sangat mungkin untuk menarik ide-ide di kepala Anda
Saya tidak tahu tentang Anda, tetapi rasanya seperti salah satu waktu TERBESAR dalam sejarah untuk menjadi seorang pendiri.
134,47K
Teratas
Peringkat
Favorit