もし新しい人やスタイルのAI画像や動画モデルを数秒ではなく数秒でパーソナライズできたらどうでしょう? CUHKSZとカーディフ大学の研究者がLoFAを発表しています。 LoRAのようなモデルの遅い手動微調整とは異なり、新しいシステムは必要な調整を直接予測します。タスクごとにモデルがどのように変化するかの共通パターンを学び、それを指針として使います。 パーソナライズされた動画/画像生成において標準的なLoRAを上回り、品質に匹敵または上回りますが、数時間の最適化から数秒の予測にまで及ばます。 LoFA:視覚生成モデルの迅速な適応のためのパーソナライズされた事前予測の学習 論文: プロジェクト: コード: 私たちの報告: 📬 #PapersAccepted:ジーチジシン