Nosso agente Aleph, alimentado pelo GPT-5.2 da @OpenAI, obteve 668/672, 99,4% em relação à hipereficiência no PutnamBench da @gtsoukal et al. (o benchmark formal de matemática mais difícil), um passo crítico na geração automatizada de código em linguagem natural — o inglês como programação — com resultados sem alucinações

🚀 O Aleph Prover acabou de entrar em MODO BEAST 4 problemas de matemática não resolvidos há 20+ anos. Provas formais em Lean 4. Menos de 48 horas. Menos de $5 mil no total. ✅ Conjectura dos limites de cauda binomiais (Telgarsky, 2009) ✅ Aproximação da rede de portas quânticas (Greene & Damelin, 2015)* ✅ Erdős 124 ✅ Erdős 481 ✅ #1 no ranking do PutnamBench A era da matemática em IA chegou. Agradecimentos especiais à @BorisHanin e à @ylecun por ajudarem a dar vida 🙏 a isso E um enorme parabéns à equipe @LeanFRO — nada disso seria possível sem a incrível base que você construiu. Aleph estará disponível para o público em breve, fiquem ligados! *condicionado aos resultados de Sardari (2015), formalização pendente

Nosso agente provador Aleph acabou de alcançar o #1 no PutnamBench, um benchmark construído a partir dos problemas do Putnam - uma das olimpíadas matemáticas universitárias mais difíceis - totalmente formalizado com provas verificadas por máquina e sem envolvimento humano. Problemas de Putnam são frequentemente considerados mais difíceis do que os problemas da IMO e abrangem uma ampla gama de tópicos, incluindo cálculo, teoria dos números, teoria dos grupos e outras áreas centrais da matemática. Essa é uma forte evidência de que a IA pode lidar com raciocínio profundo e em múltiplas etapas com garantias de correção — o mesmo tipo de tecnologia que usamos para verificar softwares, hardwares e descobertas científicas reais que exigem lógica formal.