Ótimo artigo sobre Memória Agente. Agentes LLM precisam tanto de memória de curto e longo quanto de curto prazo para lidar com tarefas complexas. No entanto, a abordagem padrão hoje trata esses como componentes separados, cada um com suas próprias heurísticas, controladores e estratégias de otimização. Mas memória não é dois sistemas independentes. É um processo cognitivo que decide o que armazenar, recuperar, resumir e esquecer. Essa nova pesquisa introduz o AgeMem, uma estrutura unificada que integra gerenciamento de memória de curto e longo prazo diretamente à política do agente por meio de ações baseadas em ferramentas. Em vez de depender de regras baseadas em gatilhos ou gerenciadores auxiliares de memória, o agente aprende quando e como invocar operações de memória: ADD, UPDATE, DELETE para armazenamento de longo prazo, e RETRIEVE, SUMMARY, FILTER para gerenciamento de contexto. Ele utiliza uma estratégia de RL progressiva em três estágios. Primeiro, o modelo aprende armazenamento de memória de longo prazo. Depois, domina o gerenciamento de contexto de curto prazo. Por fim, ele coordena ambos sob configurações completas de tarefas. Para lidar com as experiências fragmentadas das operações de memória, eles projetam um GRPO (Group Relative Policy Optimization) que transforma dependências entre etapas em sinais aprendíveis. Os resultados em cinco marcos de longo prazo: > No Qwen2.5-7B, o AgeMem alcança uma média de 41,96 contra 37,14 para o Mem0, uma melhora de 13%. > No Qwen3-4B, a diferença aumenta: 54,31 contra 44,70. Adicionar memória de longo prazo sozinho já gera ganhos de +10-14%. > Adicionar treinamento de RL adiciona mais +6%. > O sistema unificado completo com ambos os tipos de memória alcança até +21,7% de melhoria em relação às linhas de base sem memória. O gerenciamento unificado de memória por meio de ações baseadas em ferramentas aprendíveis supera pipelines heurísticos fragmentados, permitindo que agentes decidam adaptativamente o que lembrar e esquecer com base nas demandas da tarefa. Papel: ...