Julian Schrittwieser (Antropic): - Discuția despre bula AI pe X este "foarte divorțată" de ceea ce se întâmplă în laboratoarele de frontieră. "În laboratoarele de frontieră, nu vedem nicio încetinire a progresului". - AI va avea un "impact economic masiv". Proiecțiile de venituri pentru OpenAI, Anthropic și Google sunt de fapt "destul de conservatoare". - Extrapolând din lucruri precum datele METR, anul viitor, modelele vor putea funcționa singure la o gamă întreagă de sarcini. Lungimea sarcinii este importantă, deoarece deblochează capacitatea unui om de a supraveghea o echipă de modele, fiecare dintre ele lucrând autonom ore în șir (față de faptul că trebuie să vorbești cu un agent la fiecare 10 minute pentru a-i oferi feedback). - "Extrem de probabil" ca abordarea actuală a antrenamentului modelelor AI (pre-antrenament, RL) să producă un sistem care poate funcționa la nivel aproximativ uman în practic toate sarcinile de care ne pasă din punct de vedere al productivității. - On Move 37: "Cred că este destul de clar că aceste modele pot face lucruri noi." AlphaCode și AlphaTensor "au dovedit că poți descoperi programe și algoritmi noi". AI "descoperă deja lucruri noi" și "doar urcăm pe scara cât de impresionante, cât de interesante sunt lucrurile pe care le poate descoperi singură". - "Foarte probabil" ca cândva anul viitor să avem niște descoperiri despre care oamenii sunt de acord în unanimitate că sunt super-impresionante. - AI va putea face singură o descoperire demnă de un Premiu Nobel în 2027 sau 2028. - Despre capacitatea AI de a accelera dezvoltarea AI: O problemă foarte comună în multe domenii științifice este că devine din ce în ce mai dificil să faci progrese pe măsură ce domeniul progresează (adică, acum 100 de ani, un singur om de știință putea descoperi primul antibiotic din greșeală, în timp ce acum este nevoie de miliarde de dolari pentru a descoperi un nou medicament). Același lucru s-ar putea întâmpla și cu cercetarea AI - chiar dacă AI va face cercetarea noilor AI mai productivă, este posibil să nu existe o explozie din cauza noilor progrese care devin din ce în ce mai greu de găsit.