Memorie eficientă pe viață pentru agenții LLM Agenții LLM au nevoie de memorie pentru a gestiona conversații lungi. Modul în care se gestionează acest lucru astăzi este că memoria fie păstrează istoricul complet al interacțiunilor, ceea ce duce la redundanțe masive, fie se bazează pe raționamentul iterativ pentru a filtra zgomotul, consumând astfel tokenuri excesive. Această nouă cercetare introduce SimpleMem, un cadru eficient de memorie bazat pe compresie semantică fără pierderi, care maximizează densitatea informațiilor minimizând în același timp consumul de tokenuri. Cadrul funcționează printr-o conductă în trei etape. 1) În primul rând, Compresia Structurată Semantică aplică filtrarea conștientă de entropie pentru a distila dialogul brut în unități de memorie compacte, rezolvând coreferințe și convertind expresiile temporale relative ("vinerea trecută") în timestamp-uri absolute. 2) În al doilea rând, Consolidarea Memoriei Recursive integrează incremental amintiri înrudite în abstracții de nivel superior, transformând intrări repetitive precum "a comandat un latte la ora 8 dimineața" în tipare precum "bea regulat cafea dimineața." 3) În al treilea rând, recuperarea adaptivă conștientă de interogări ajustează dinamic domeniul de recuperare în funcție de complexitatea interogării. Rezultatele: Pe benchmark-ul LoCoMo cu GPT-4.1-mini, SimpleMem obține 43,24 F1, depășind cel mai puternic Mem0 de bază (34,20) cu 26,4%, reducând consumul de tokenuri la doar 531 de tokenuri pe interogare, comparativ cu 16.910 pentru abordările full-context, o reducere de 30 de ori. Ei susțin că construcția memoriei este de 14 ori mai rapidă decât Mem0 (92,6s față de 1350,9s pe eșantion) și de 50 de ori mai rapidă decât A-Mem. Chiar și un model cu parametri 3B cu SimpleMem depășește modelele mai mari folosind strategii de memorie inferioare. Această lucrare arată că compresia semantică structurată și recuperarea adaptivă permit agenților LLM să mențină o memorie fiabilă pe termen lung fără a se îneca în tokenuri sau a sacrifica acuratețea.