Bugün sonunda yapay zeka tarafından tamamen HAYRAN KALDIM. Bir takım arkadaşım bana sadece iki günde Cursor AI kullanarak ne yaptığını gösterdi. 2026, yapay zekanın ilerlemesiyle eşi benzeri görülmemiş bir verimlilik artışı görecek. Uzun bir hikaye, perspektif için. Konu: Yeniden sigorta (Şok edici, biliyorum) Reakosins aracı olarak çalışırken, analiz etmek ve üçüncü taraflarla müzakere etmek inanılmaz uzun zaman alan ÇOK büyük verilerle çalıştık. Bir sigorta şirketinin tamamının DEVASA veri setleri (prim, talepler, konum düzeyinde maruz kalma, kayıp geliştirme üçgenleri, fiyatlandırma algoritmaları, iş projeksiyonları vb. - 5.000 satırlık 20+ sayfa ve 50+ sütun veri gibi düşünün). Bu büyük veri setlerini alıp felaket modelleme ekibimize gönderdik. Maruz kalma dosyalarını, üçüncü taraf satıcıların gelişmiş felaket modellerinden geçirirler (10.000+ simülasyon, binlerce simüle edilmiş felaket kataloğun). Bu simülasyonlar bulut bilgisayarlarda çalışacak ve modelleme ekiplerimizden sonuçları almak için bir veya iki hafta sürecekti. Modelleme sonuçları çalışırken, portföyde Excel tabanlı deneyim ve pozisiyon analizi yapan bir broker çalışanları ve analistler filomuz vardı. (Yıllık deneyim değişiklikleri, aktüeryal risk fiyatlandırması analizi, gelecekteki fiyatlandırma projeksiyonları vb.) Bu süreç de haftalar sürecek. Deneyim ve maruziyet analizinin bir parçası olarak, modelleme departmanlarından alınan felaket modelleme sonuçlarını şirketimizin kendi tescilli risk yapılandırma finansal aracına aktaracaktık. Bu araç, brokerların yeniden asürans yapıları hayal etmelerine ve farklı reasürans tasarımlarının olasılıksal finansal sonuçlarını simüle etmesine olanak sağladı. Yukarıdaki tüm analizlerin sonuçlarına bağlı olarak, brokerlik ekibi sigorta müşterisi için bir "satış teklifi" oluşturarak onları önümüzdeki maruz kalma yılı için anlaşmalarını pazarlamaya hazırlar. Mükemmel yapı ve stratejiyi hayal ettikten sonra, müşterilerimize paylaştıkları devasa veri setlerinden elde ettiğimiz ampirik verilerle ve geniş pazar iştahlarını derin şekilde anlamamızla yapılandırılmış ürünümüzün tasarımını satmamız gerekecek. Nihai yapı ve strateji belirlendikten sonra, reasürans programını 100+ reasürans karşıtına geniş çapta pazarlayacaktık. Oluşturduğumuz her yapılandırılmış katman için teklif isterdik. (Tıpkı en iyi fiyatı ararken araba veya ev sigortanızı araştırdığınız gibi, biz de her müşteri için 100 x yaptık, sofistike yapılandırılmış finansal risk dilimleriyle.) İlgilenen yeniden sigorta taraflarının birkaç sorusu olur (bazıları inanılmaz derecede aptalca ve zaman alıcı, bazıları makul) Ekibimiz tüm soruları e-posta yoluyla (akıl almaz kadar çok sayıda e-posta) ele alırdı. Tüm teklif edilen materyalleri aldıktan sonra, nihai yerleştirme yapısı, fiyatlandırma önerisi ve pazarlık stratejisi için yardımcı olmak için piyasa şartlarını özel araçlarımızdan geri çalıştırırız. ve fiyatlandırma önerileri. Her yeniden sigorta yerleştirmesi baştan sona yaklaşık 6+ ay sürdü ve analiz büyük ölçüde zaman ve çaba gerektirdi. SÜREÇ DAYANILMAZ DERECEDE UZUN SÜRDÜ. Peki NEDEN bunu gündeme getiriyorum? Bugün gördüğüm yetenekler, resigorta iş gücünün %50+ kısmını alt etme ve yerleştirme zaman çizelgesini %80+ azaltabiliyor Beyaz yakalı bir işte iş gücü verimliliğinde %90 artış anlamına geliyor. NASIL? 1. Tüm şirketimizin kullandığı "tescilli" risk yapılandırma modeli (yazılım) on yıldan fazla zaman aldı ve aracı neredeyse tam zamanlı olarak koruyup geliştiren birkaç çalışan var. Varsayalım ki 5 çalışan on yıl boyunca tam zamanlı çalışıyor ve yüksek maaşlı işlerde çalışıyor. Son on yılda tek bir araç için web geliştirme yapımı muhtemelen 20 milyon dolar+ değerinde bir zaman. Bugün Cursor'un yeniden sigorta alanında kullandığım zamandan daha iyi bir monte carlo simülasyon platformu ürünü yarattığını gördüm. Bir çalışanın 2 saat sürdü. 2. Felaket modellemesi. Tam bir felaket modelleyici ekibimiz vardı. Organizasyon genelinde 15+ çalışan. Görevleri, modelleme yazılımıyla etkileşim kurmak ve yazılımdan alınan veri ve çıktıların yorumlayıcı grafiklerini sağlamaktı. Hepsi işlerinden silinebilirdi. 15+ çalışan, yıllık harcama muhtemelen $3M - $5M civarında. Üçüncü taraf tedarikçi felaket modelleri muhtemelen birkaç hafta içinde, kamuya açık ve özel verilerin karışımı kullanılarak 100.000 doların altında (öksürük öksürük $VRSK (31 milyar dolar piyasa değeri, 81x k/b oranı, 33x P/E oranı)) çoğaltılabilir. İçgörüler/grafikler ve grafikler 10 dakikadan kısa sürede oluşturulabilir ve analiz edilebilir. Ajanlar, bulut yazılımlarıyla etkileşime girebilir ve veri kazımak ve üçüncü taraf bir yazılımda simülasyon başlatmak gibi rutin görevleri gerçekleştirebilir. 3. Broşkur. Analist rolleri neredeyse anlaşılmaz. Tüm veriler tek bir operatörle tüketilebilir, analiz edilebilir, yıllık karşılaştırılabilir, tahmin edilebilir vb. ve TÜM sonuçlar muhtemelen tek bir gün içinde çalışılabilir. Pazara çıkma stratejisi oluşturmayla ilgili tüm DÜŞÜNCELERİ ve önerilen pazarlama ve satış materyallerini de dahil ediyor. Temsilciler pazarlara taslak e-postalar oluşturabilir Temsilciler sorulara yanıt hazırlayabilir vb. ~İş gücümüzün %50'si brokerdı. Yarısı neredeyse anında gereksiz oluyor. Temelde, TÜM iş modeli ve tarihsel olarak ortaklık kurduğumuz şirketler TARTIŞMALIDIR. Satış, Analitik, Tedarikçi Yönetimi, Şirket Mimarisi, Organizasyon Şeması, İK yönetimi, ödenecek haklar, T&E, R&D vb. Yazılım maliyetleri sıfıra düşecek, marjlar sıkışmaya devam edecek. Beyaz yakalı analitik çalışmalar dakikalar içinde yapılabilir. Özel web geliştirme ekiplerine çok daha az ihtiyaç vardır (teorik olarak herhangi bir çalışan düşük seviyeli web geliştiricisi olabilir). Çok Milyar dolarlık işletmeler, bu araçlardan herkesten önce ÇOK KÜÇÜK ekiplerle kurulacak. Herkes yapay zekanın önce mavi yakalı işçiye saldıracağını düşünüyordu, ama gerçek şu ki, çoğu beyaz yakalı işçi "beceri setimi" veya "uzmanlığı" artık herkesin elinde bulunabiliyor. Bilgi boşluğu ortadan kalktı. Yapay zekanın gelişimi, günlük matematik için bir hesap makinesine sahip olmak gibidir. Matematik öğretmenlerin her zaman "bunu hesaplama cihazı olmadan zor yoldan öğrenmelisin" derlerdi, oysa HER gerçek hayat senaryosunda telefonumda parmaklarımın ucunda bir hesap makinesi var. Yapay zeka, hesap makinesinin matematik için ne anlaması gerektiğini bile. Henüz çok erken. Dünya 5 ve 10 yıl içinde çok farklı görünecek. Hâlâ şaşırtım. İkinci ve üçüncü derece etkiler çok büyük. Risk, KÜRESEL olarak yanlış fiyatlandırılıyor. Şu anda Bitcoin için çok minnettarım.

$STRC 2. Günün Kapanış 80,6 milyon dolarlık hacimle > 100 dolar ile bitirdi Hacimin %33'ü = $26.5M 2 günlük tahmin ATM @ %33 = $51.8M BRRRRRRR Bu sinyal.

2. Gün. $STRC bugün 100 doların üzerinde ~38 milyon dolarlık hacim işlem gördü. Dijital Kredi fiat para makinesi BRR Bunun önümüzdeki 5 işlem günü boyunca gerçekleşeceğini düşünüyorum.