İtiraf etmeliyim ki bu projeyle ilgili aklımda çok özel bir misyon var. Yarı belirsiz özel beta sunumu bunun bir parçası. Kaynak sağladığımız görevler dizisi bunun bir parçasıdır. GPU ödülleri bunun bir parçası. Bok direkleri de bunun bir parçası. Podcast'ler bunun bir parçası. Zihin paylaşımı burada çok önemlidir. Açıklamama izin ver. şu anda, RL ortamlarıyla ilgili tartışmaların çoğu, iş modeli özel olarak çok az sayıda büyük laboratuvara ortamlar oluşturmak ve satmak olan bu yeni girişim dalgasına odaklanıyor. Mekanize en gürültülü olanıdır, ancak bunlardan birkaç tane vardır. Laboratuvarlar, talimat ayarlama örneklerine ve ek açıklamalara harcama yapmak yerine, model eğitimi için bir sonraki büyük tüketilebilir kaynak olarak özel ortamlar satın almaya heveslidir. Bu fenomen, hem açık kaynaklı modellerin rekabetçi kalma olasılığı için ciddi bir risk hem de ağırlık merkezini değiştirebilirsek ölçekleri devirmek için büyük bir fırsattır. İyi ortamların tümü pahalı ve gizliyse, açık kaynaklı modeller daha da geride kalacaktır. Esasen ön eğitim verilerinde olan budur. Ancak, ortamlar ve eğitim için yeterince sağlam bir açık kaynak araçları ekosistemi ortaya çıkabilirse, açık kaynak seçeneği de son teknoloji ürünü olabilir. Pytorch'un başına gelenler aşağı yukarı budur. Burada teraziyi devirmek benim hedefim. Hedefimiz. Prime Intellect'e katıldım çünkü herkes delicesine yetenekliydi, herkes için açık kaynaklı AGI misyonu konusunda çok ciddiydi ve bunu söylemekten korkmuyordu ve ekibin tekil bir yapısal avantajı vardı, bu da gerçekten bazı gerçek hamleler yapabileceğimiz anlamına geliyordu. Bilgi işlem satıyoruz. Bu bilgi işlemle yapabileceklerinizi geliştirmek için Infra'yı oluşturuyoruz. Bu bilgi işlemin yeni yollarla nasıl birlikte çalışacağını araştırıyoruz. Daha büyük ve daha iyi modeller yetiştiriyoruz. Zor ve gerekli işi yapmak için doğru teşviklere sahibiz. Bu parçaların hepsi birbiriyle bağlantılı. Bunu tek başımıza yapamayız. Kimse yapamaz. Dünyanın dört bir yanındaki girişimleri ve işletmeleri, öğrencileri ve profesörleri alacak. Açık araştırma şu anda büyük laboratuvarların gelecekteki ilerleme için en önemli olduğunu düşündüğü soruları incelemek için araçlara sahip değil. Bu araçları inşa etmenin bir yolunu bulmalıyız. Bunu kolaylaştırmaya çalışıyoruz. Hepimiz birlikte çalışmakta, tekerleği yeniden icat etmemede, tek tek parçaları daha büyük yapbozlarda bir araya getirmede daha iyi olmalıyız. Şimdiye kadar kolektif olarak yaptığımız şeyi alalım, temizleyelim, birlikte çalışmasını sağlayalım, çadıra daha fazla insan getirelim ve daha fazla pozitif toplamlı oyun oynamaya başlayalım. Birlikte çalışmanın daha iyi yollarını bulamazsak, toplu olarak *bu modellerin ne olduğunu bile bilmediğimiz*, çünkü perde asla kaldırılmadığı ve aslında görebildiğimiz her şeyin sadece bir oyuncak olduğu bir yapay zeka geleceğine doğru ilerliyoruz. Bu alanda kurabileceğiniz farklı bir şirket türü var; Hala büyük laboratuvarlara satış yapmanıza izin veren, ancak yalnızca değil; Hala ticari sırrınıza sahip olmanıza ve tatlı ARR basmanıza izin veren, ancak inşa ettiğimiz gelecek hakkında toplu olarak daha az bilgi sahibi olmamızı sağlamayan bir şey. tarayıcı tabanı. imleç. exa. kipsel. ve sayısız diğerleri. Bunlardan daha fazlasını yapalım. İnsanların modellerin gerçekten yapmasını istediği yüksek değerli görevleri yansıtan temsilciler için güçlü araçlar ve koşum takımları yaparak harika bir şirket kurabilirsiniz. özgürce denemeye açık olan öğelerine ve bir API'nin arkasında barındırılan öğelere sahip olun. Bazı premium kurumsal özelliklerle kullanıma göre ücretlendirin. En iyi LLM şeklindeki Excel klonunu veya Figma klonunu veya TurboTax klonunu oluşturun. Bir davadan kaçınmak için yeterince değiştirin ve ardından özel müşterilerin dava açısından daha sağlam sürümü görmesine izin verin. Arenada sağlıklı bir rekabetin tadını çıkarın ve önemli olan yerlerde ortak olmanın yollarını bulun. Açınızı bulun ve o kadar iyi olun ki, ister RL ister gerçek kullanım için olsun, herkese satış yapabilirsiniz. Kritik kütleye ulaşın ve o kadar uygun fiyatlı olun ki, hiç kimsenin zaten yaptığınız şeyi yeniden inşa etmeye çalışmasına değmez. Bu, umarım içinde bulunduğumuz zaman çizelgesidir. Bu, büyük laboratuvarların hala harika iş çıkarabileceği bir dünya ve muhtemelen daha iyi genel performans elde etmek için biraz daha fazla harcama yapmanın en kolay yollarını sunacak. Ancak aynı zamanda açık kaynaklı modellerin çok geride olmadığı ve yeterince önemseyen herkesin temelde neler olup bittiğini görebileceği ve kullandığımız modellerin gerçekte nasıl eğitildiğini anlayabileceği bir yer. RL ortamlarına odaklanan bir şirket kurmayı veya bir şirkete katılmayı düşünüyorsanız, hangi zaman çizelgesine dolaylı olarak bahis oynadığınızı düşünmenizi ve bu konuda ne hissettiğinizi düşünmenizi tavsiye ederim.