2019'da Facebook'tan ayrılan ve Federated Learning teknolojisine dayalı bir B/To G projesi üzerinde çalışan kıdemli bir mühendisle tanıştım. Bunu Sequoia'nın yatırımcı kız kardeşine tanıttım ve proje hızla Sequoia'nın 3 milyon dolarlık melek yatırımcı turunu kazandı. O zamanlar "federe öğrenme" teknolojisine dikkat ettim ve blok zinciri ile birleştirildiğinde hayal gücü için çok yer olduğunu hissettim. Birleşik öğrenmenin özü, birden çok sunucunun ham verileri paylaşmadan modelleri eğitmek için işbirliği yapabilmesidir. Veriler şirket içinde kalır ve yalnızca model güncelleştirmeleri (ağırlıklar/gradyanlar) paylaşılır, bu da kullanıcı gizliliğini korur ve veri işlem ve bağımsızlık gereksinimlerini karşılar. Sadece bir AI × Crypto projesi olmayan, aynı zamanda temel teknolojisi olarak "federe öğrenmeyi" kullanan @flock_io'a dikkat etmemin nedenlerinden biri de budur. Son zamanlarda, Flock'un dikkat etmeye değer iki büyük hamlesi oldu. Birincisi, Hong Kong Üretken Yapay Zeka Araştırma ve Geliştirme Merkezi (HKGAI) ile bir ortaklıktır. Çekirdek olarak birleşik öğrenme teknolojisi ile iki taraf, hükümet ve kamu sektörleri için ortaklaşa yeni nesil yapay zeka çözümleri geliştirecek, uyumlu, güvenilir, gizliliğe öncelik veren bir akıllı devlet sisteminin inşasını teşvik edecek ve kamu hizmetlerinin doğruluğunu ve verimliliğini artıracak. HKGAI, Hong Kong hükümeti tarafından desteklenen bir yapay zeka projesidir ve bu tür bir işbirliği, hükümetin "dijital petrol" çağında yapay zeka teknolojisini benimsemesini de yansıtmaktadır. Flock, veri gizliliği güvenliğinin alt satırını sağlamak için birleşik öğrenme + anonim şifreleme mekanizması kullanır. Hükümeti müdahale etmeye zorlamak, yalnızca uyumluluk ve pratikliğin güçlü bir kanıtı olmakla kalmaz, aynı zamanda FLock'un işi için pratik kullanım durumu desteği ve daha fazla veri kaynağı sağlar. Diğeri ise geçen hafta Coinbase'in listeleme yol haritasına $FLOCK eklemesi ve yakın gelecekte listelenmesi gerektiği. $FLOCK, FLock projesinin yerel tokenidir ve token etrafında bir iş modeli oluşturur. Örneğin, görev oluşturucular, platformun hizmet ücretinin bir yüzdesini aldığı ve geri kalanının modele ve bilgi işlem gücü sağlayıcılarına verildiği eğitim görevlerine başlamak için FLOCK jetonlarına ödeme yapabilir.