Atari 2600, doktora dönemimde yapay zeka ajanları için altın kıstaç oldu. 50+ Atari oyunu oynayabilen tek bir sinir ağı akıl almaz sayılır. Modeller, 84x84 gri tonlu pikselli ekranı birkaç düğmeye eşlemekte zorlandı. Sonra OpenAI Five (Dota) ve DeepMind'ın AlphaStar'ı oyunu yükseltti, Esports'ta dünyanın en iyi şampiyonlarını geride bıraktı. Yine de aynı anda tek bir sanal ortama aşırı uyum sağlıyorlar. Herhangi bir şeyi değiştirmek modeli anında kırardı. İnsanlar, çok farklı fizik ve kurallara uyum sağlamada olağanüstü iyidir - bu durum en gelişmiş, trilyon ölçekli LLM'lerimizin hâlâ kaçırdığı bir şey. 1000 oyunu 1000 simülasyon olarak düşünün. Bir ajan ne kadar çok sanal dünyaya uyum sağlayabilirse, bedensel akıl yürütme, algı ve motor koordinasyonunu o kadar iyi geliştirir. Robotik için büyük bulmacanın kritik parçaları hepsi. NitroGen modelini ve Gym API'sini açık kaynak olarak kullanarak, AlphaGo, AlphaStar, OpenAI Five ve yakın zamanda Google SIMA ile aynı hedefe hizmet ediyoruz: bu oyunların eğlencesini azaltmak, modern yapay zekanın sınırlamalarını vurgulamak, sağlam bir temel oluşturmak ve ilerlemeyi buna göre ölçmek için yeni bir kıyaslama - "Atari 2.0" - oluşturmak.