Geçen ayki NeurIPS 2025 konferansında, YC'nin @agupta Cartesia'nın kurucusu ve CEO'su @krandiash ile bir araya gelerek günümüzün yapay zeka mimarilerinin neden temelde sınırlı olabileceğini açıkladı. Transformers'ın öğrenme sistemlerinden çok geri alma sistemleri gibi davrandığını, yeni model yaklaşımlarının nerede uyduğunu ve gerçek çok modlu zekanın neler gerektirebileceğini tartışıyorlar. Ayrıca Cartesia'nın neden yapay zeka sesi ile başladığını ve araştırma odaklı ekiplerin derin araştırmayı gerçek ürünlere nasıl dönüştürdüğünü de ele alıyorlar. 00:11 — Kartezya'yı tanıtıyoruz 00:26 — Mimari Araştırmadan Girişe 01:20 — "Mimarlık Araştırması" Gerçekten Ne Anlama Geliyor 02:18 — Transformers Neden Tavana Ulaştı 03:33 — Durum Uzayı Modelleri Açıklandı 04:21 — Sıkıştırma olarak Zeka 05:47 — Geri Getirme ve Soyutlama 06:41 — Hibrit Mimariler ve Gelecek 07:13 — Cartesia Neden Sesli Yapay Zekayı Seçti 08:25 — Multimodality Aslında Ne Anlama Geliyor 09:20 — Diğer Modaliteler İçin Bir Tarif Olarak Sesli 10:09 — Tokenlar, Temsiller ve Öğrenme Sinyalleri 11:37 — Uçtan uca temsilleri öğrenmek 12:29 — "Ortalama İnsan" için Bina 13:54 — Araştırma ve Ürün Gerçekliği 15:18 — Acımasızca Uygulanan Tek Vizyon 16:28 — Araştırma İçin Gerçek Serumu Olarak Ürün 17:25 — Startup Gravity Araştırmaya Da Uygulanıyor