随着垃圾信息充斥互联网，人类对生成式AI的依赖越来越大，未来的模型不可避免地将主要在垃圾信息上进行训练（除了可验证的推理任务，这些任务将在模拟环境中进行训练）。文化将变成从垃圾信息中重新混合而成的垃圾信息。

我喜欢“心灵的自行车”这个比喻，因为骑自行车需要你的努力，而自行车则放大了这种努力的效果。我认为技术的最终目标不应该是让你坐着无所事事。

当你将知识和技能存储为参数曲线（就像所有深度学习模型一样）时，你唯一能够进行泛化的方法就是在曲线上进行插值。问题在于，插值点与真相*相关*，但与真相没有*因果*联系。因此出现了幻觉。 解决方法是开始利用因果符号图作为你的表示基础（例如，我们作为软件工程师编写的计算机程序）。人类编写的软件堆栈，尽管其复杂性巨大，但其极高的可靠性证明了确切真理传播的存在。