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turing_hamster
AI Eng • @joingauntletai队列 1 • 语言书(人类语言,而不是编程语言)
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turing_hamster
2025年12月29日
你可以给孩子的最好的礼物之一是最简单的,而且完全免费(在金钱方面) “3000万字差距”研究是早期儿童教育中引用最多的研究之一 研究人员跟踪了42个家庭2.5年,记录每一个字。到3岁时,专业家庭的孩子听到了4500万字。贫困家庭的孩子:1300万字 其影响是持久的。即使在9-10岁时,接触更多单词的孩子也拥有更强的语言技能、词汇量和阅读理解能力 这里还有一个社会经济差距。好消息是,这可能通过简单的多说话来解决!坏消息是,这可能比听起来更难。也许这种差距的存在本身就是因为低社会经济地位的父母更关注维持生计,而不是与孩子交谈 所以总结一下——你应该尽可能多地进行对话!叙述你的一天,回应他们的咿呀声,给他们读书。说话就是你所需要的一切
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turing_hamster
2025年10月28日
"外面有些精神病患者认为那是个好时光" 可以确认。作为一个精神病患者,那是我一生中最美好的时光
Ben Averbook
2025年10月27日
这是我与@Austen Allred的对话,他是GauntletAI、Bloomtech的创始人,曾是Lambda School的创始人。 (0:00) 为什么要建立学校?培养1%工程师的起源 (3:42) 为什么选择教育科技?为什么要修复教育? (7:18) 从大学辍学生到教育建设者 (12:35) 影响比较:Gauntlet与之前的项目 (16:22) 为什么更多企业家不去攻击破碎的教育? (21:08) Gauntlet模型:对齐所有激励 (26:45) 通过更好的激励设计修复Lambda的问题 (31:20) 毕业和就业率 (35:17) 可扩展性:跨学科的职业AI教育 (40:55) Gauntlet是真正的高等教育替代方案吗? (44:30) 非教育教育:自我学习的力量 (48:36) Alpha School和设定高期望 (52:24) 代理引导和高代理过滤 (53:05) 为什么每周80到100小时很重要 (54:35) 找到奇怪的失落者岛屿 (55:14) 奥斯汀的教育革命与科技的联系 (57:00) 伟人理论与建设未来 @gauntletai
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turing_hamster
2025年10月25日
Duolingo希望孩子们学习的时间是原来的24倍。我希望孩子们学习的速度是原来的24倍。 Duolingo的激励机制不合理。他们希望你永远不离开这个应用。而Timeback则激励孩子们将时间用于其他学校活动。 来自Duolingo创始人的采访:
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