如果你错过了：昨天 @AnthropicAI 发布了 Claude Cowork——本质上是面向所有人的 Claude Code，而不仅仅是工程师——我们在 @every 发布后立即进行了直播的 Vibe Check。 Felix Rieseberg (@felixrieseberg)，Anthropic 的产品工程师，作为惊喜嘉宾在直播中加入我们，解释他们构建的内容。他们在一个半星期内完成了这个项目。 如果你不是技术人员，你习惯于发送提示并等待回复。Cowork 是为异步工作而构建的——发送任务，走开，然后稍后再回来。这是一个新的界面，将 "任务"（长期运行的代理工作）与 "聊天"（快速的来回交流）分开，并且它在你的计算机上本地运行，可以访问你的文件和浏览器。 我们尝试的一些内容： - 竞争对手分析（进行了多分钟的迭代） - 日历审计，将我的日程与我的目标进行比较 - 阅读整本书并构建角色分类法 - 通过浏览 Chrome 拉取 PostHog 的分析数据 与聊天的不同之处： - 在它工作时，你可以排队消息 - 它在你的计算机上运行，而不是在云端 - 它会自动加载你的 Claude Code 技能 - 为长期任务而构建，而不是快速回答 Felix 解释了 Anthropic 的更广泛战略：技能是主要的 "可黑客化表面"——简单的 markdown 文件，定制 Claude 如何为你工作。他们押注于代理原生应用程序与聊天在根本上看起来不同，而 Cowork 是他们为知识工作者构建未来的第一次尝试。 如果你关心 AI 的未来，这个值得你花时间。 00:01:00 - 什么是 Claude Cowork 00:02:36 - 第一个演示：竞争对手分析 00:03:33 - 听起来像我的电子邮件草稿 00:06:18 - 运行一个小时的日历审计 00:07:39 - 书籍分类法演示 00:08:42 - 通过 Chrome 浏览的 PostHog 分析 00:14:36 - 聊天 vs 代码 vs Cowork：何时使用什么 00:31:06 - Felix 来自 Anthropic 加入 00:36:39 - 为什么他们在一个半星期内构建它 00:37:57 - 设计决策：为什么要单独的标签 00:43:57 - 技能作为主要的可黑客化表面 00:49:36 - 代理原生架构原则 00:56:57 - Anthropic 技能的起源故事 01:03:00 - 我们的最终评分

2026 编码工作流程可视化：

我请Claude Cowork为@every制作一份每日增长报告，通过扫描我们的X、PostHog、网站等，然后与我们的Q1目标进行比较。 非常有用：