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Marco De Rossi
😍😍😍

Vitto Rivabella2025年12月11日
在1分钟内创建ERC-8004和x402就绪的AI代理!
介绍 "npx create-trustless-agent" ✨
它支持:
- Ethereum sepolia
- Base sepolia
- Polygon amoy
- Solana(即将推出)
基于@CoinbaseDev x402和@pinatacloud IPFS构建。
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8004 正在向 BNB 走来 🕺

BAS(BNB Attestation Service)2025年12月8日
.@BASCAN_io 正在 @BNBCHAIN 上推出首个 ERC-8004 公共代理注册扫描,这是一个专门的探索器,旨在索引、验证和解释自主代理执行的每一个链上操作。
基于 8004 身份标准,注册扫描提供了一种透明且无需许可的方式来探索每个代理的核心凭证——包括所有权、认证记录、行为模式、反馈和跨平台互动。
随着 AI 代理开始自主交易、协调并在应用程序之间建立持久状态,公共注册变得至关重要,以建立信任和问责制。8004 扫描提供了一个开放的统一接口,用户、开发者和协议可以实时检查代理身份数据,从而实现更安全的互动,防止 Sybil 行为者,并支持基于声誉的代理经济。
通过在 BNB Chain 上推出首个 ERC-8004 公共代理注册扫描,BAS 为透明的代理生态系统奠定了基础,在这里身份是可验证的,行为是可解释的,自主代理可以安全地在开放区块链环境中扩展。
🔗测试网站:
📌SDK:
🖥️Medium:
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ERC-8004:为 AI 代理提供数字护照和链上声誉
由 @marco_derossi Marco De Rossi 和 @DavideCrapis Davide Crapis 提出的 ERC-8004 旨在使代理信任独立于任何平台,完全依赖于协议和代码。它为每个 AI 代理引入了一个信任三部曲:
🪪 1. 身份注册 — 数字护照
每个代理都有一个独特的链上身份——就像一个数字护照。它包含你的名字(域名)、地址,甚至一个描述你擅长什么的“技能简历”。从现在开始,代理不再是匿名的“幽灵”——而是具有透明凭证的可验证数字公民。
⭐ 2. 声誉注册 — 链上评价系统
每当代理完成一项任务时,其雇主可以对其进行评分和评价。这些评价会永久记录在链上,无法更改。无论代理是新手还是五星老手,都会立即显现。这形成了一个去中心化的“Web3 Yelp”,你的声誉在各个平台和生态系统中随你而动。
🔍 3. 验证注册 — 信任锚
但仅有声誉是不够的——假如有虚假评价或虚高分数怎么办?这就是 ERC-8004 还定义了一个验证注册——一个可验证执行的层。第三方验证者可以重新执行任务(通过质押验证),或使用硬件信任和零知识证明来确认执行是诚实和可靠的。
简而言之,它确保代理不仅仅是“说”他们做了某事——他们可以“证明”这一点。这三个注册共同构成了新兴代理经济的信任引擎——在这里,身份是可追踪的,声誉是可验证的,执行是可证明的。
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当 ERC-8004 的信任框架与 BNB 认证服务的跨链认证能力相遇时,奇迹发生了。
1️⃣ 身份层:从“本地公民”到“全球身份”
ERC-8004 为每个 AI 代理提供了一个以太坊上的“本地身份”。而 BNB 认证则可以发放一个跨链身份证书,声明该代理在 BNB Chain 上也拥有一个经过验证的地址和操作权利。本质上,代理现在可以凭借一个统一的护照在多个区块链“国家”之间旅行。
2️⃣ 声誉层:无国界的可信度
在 BNB Chain 上获得的代理五星评价可以由 BNB 认证服务器进行认证和公证,然后安全地传递到以太坊的 ERC-8004 声誉系统。从那一刻起,声誉在链间变得可携带,形成一个真正全球的可信度和信任档案。
3️⃣ 验证层:一次验证,普遍认可
在 BNB Chain 的 TEE 安全环境中验证的任务可以被 BAS 打包成一个可验证的认证。当这个认证提交到以太坊时,ERC-8004 验证注册可以直接信任它——无需重复工作。这实现了“验证一次,处处可信”的愿景。
“我们正在创建一个开放、无需许可的代理互联网。”
确实——我们正在构建一个信任不是被给予,而是可验证地获得的互联网。

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记忆是护城河。
四个月前,我在@UCBerkeley提出了“调酒师堆栈”来解决这个问题。随着数亿人将他们的聊天机器人连接到私人数据,这一想法发展得很好。快来看看。

Shashank2025年12月3日
我们正在建立对AI的依赖。
问任何一个非技术朋友为什么使用chatgpt,他们会说“它了解我”,深入挖掘你会了解到记忆/上下文。
记忆和工具集成是他们的护城河。这是危险的,因为激励不一致,他们想卖广告而不是做朋友。我们需要替代这种供应商锁定的方案。
- 推理提供者应该是可替换的
- 你的记忆/上下文应该由你拥有,理想情况下是私密和本地的。根据你的意愿选择性使用
- 你的回应不应该成为训练数据,甚至不应该存储在LLM推理服务器上。LLM应该是健忘的和无状态的。
由@marco_derossi完美总结的幻灯片

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