في عام 2012، كنا نهتم بأننا نستخدم البرمجيات. اليوم نهتم بكيفية استخدامه. الفرق هو المسار. في العقد الماضي، كان تبني البرمجيات هو الأولوية. الانتقال من الموقع إلى السحابة أو رقمنة سير عمل يدوي وعد بتحقيق مكاسب في الإنتاجية. كان التبني هو خط النهاية. اليوم، البرمجيات منتشرة في كل مكان. كل مندوب مبيعات يستخدم CRM وكل مهندس يستخدم بيئة تطوير متكاملة. الميزة لم تعد تأتي من امتلاك الأداة، بل من المسار والطريقة المحددة التي تستخدم بها تلك الأداة لتحقيق نتيجة: مسار عبر البرمجيات. يقوم مندوب المبيعات بإنشاء عميل محتمل، ويثري العميل المحتمل، ويضيف معلومات عن العميل المحتمل بطريقة معينة. هذا نوع من المسارات. جلسة أسئلة وأجوبة مع الذكاء الاصطناعي هي مسار آخر: كيف أجري مشروع بحثي باستخدام الذكاء الاصطناعي حول التشفير ما بعد الكم؟ ما هي الخوارزميات الرائدة؟ أي الشركات تطبقها؟ ما هو الجدول الزمني الذي يمكن لأجهزة الكمبيوتر الكمومية أن تكسر فيه تشفير التيار؟ من هم الخبراء الذين يجب أن أتحدث معهم؟ تتبع المستخدم الذي يعمل طوال اليوم مثل كرة البينبول التي ترتد حول آلة هو أمر استراتيجي للغاية. أولا، تتطلب الأتمتة مسارات مسارية. لأتمتة العمل، يجب أولا أن تفهم مسار ذلك العمل. في الماضي، كنا نوظف مستشارين لرسم خريطة العمليات يدويا. الآن يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي مراقبة وتسجيل وفهم هذه المسارات في الوقت الحقيقي. الذكاء الاصطناعي يتعلم من خلال الملاحظة. ثانيا، التحسين يتطلب التكرار. توفر المسارات مجموعة البيانات للتحسين. من خلال تحليل آلاف التمريرات عبر سير العمل، يحدد الذكاء الاصطناعي أنماط النجاح والإخفاقات وعدم الكفاءة. ثالثا، تصبح المسارات الخندق الجديد. كلما ارتفعت دقة البيانات، أصبح المنتج الذكاء الاصطناعي أكثر تميزا، مما يزيد من تثبيت الموردين. رابعا، تستفيد قيادة الشركة من فهم مسارات الموظفين. نعتقد أننا نعمل معا بطريقة واحدة، عادة مع بعض الأفكار الطموحة. ومن المهم أن تفهم سير العمل في المجال بشكل جيد. خامسا، المسارات هي الأساس لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال التعلم المعزز أو الضبط الدقيق. النماذج المتخصصة الصغيرة المدربة على مسارات عالية القيمة تحل محل النماذج العامة الضخمة. انخفاض تكاليف الاستدلال والدقة الأعلى يؤديان إلى زيادة هوامش الربح. تثير الطبيعة الاستراتيجية للمسارات التساؤل عما إذا كانت المؤسسات ستتفاوض على حقوق بيانات مسارها عند شراء برمجيات الذكاء الذكاء الاصطناعي، سواء لالتقاط البيانات الحيوية أو لمنع التثبيت الداخلي. كيف تتطور هذه الديناميكيات ستحدد قوة تسعير البرمجيات بشكل عام. الشركات التي تتقن هذه المسارات ستحدد مستقبل العمل.