Presentamos el plugin ralph-research. Acabo de adoptar el ralph-loop para implementar documentos. ¡Me deja boquiabierto lo bien que funciona ya! Todo el plugin fue creado de un solo golpe por Claude Code, pero ya puede codificar conceptos de documentos de IA y realizar experimentos en un bucle de auto-mejora. ¡Increíble!

Notas: - Tomó alrededor de 40 minutos implementar el documento ReAct sin interrupciones. - Se encontró con algunos problemas, pero logró resolverlos en el camino. Esto es lo que hace que el bucle ralph sea extremadamente poderoso. Puede explorar soluciones y aprender de sus errores. Argumentaría que la investigación es probablemente un caso de uso aún mejor para ralph, ya que la investigación requiere mucha exploración. - He probado con otros documentos más nuevos, y ha hecho un buen trabajo, lo que me da esperanza de que esto podría implementarse para ser más robusto. - Como puedes ver en el video, y como con cualquier cosa impulsada por LLM, tendrá dificultades para usar modelos más nuevos incluso si das instrucciones y APIs. Pero esto es algo que se puede solucionar fácilmente con un buen prompting. - Este no es un plugin perfecto, y es principalmente para propósitos de prueba interna. Aún tengo muchas cosas que mejorar antes de poder lanzarlo, junto con otros plugins de los que depende. Compartiré más detalles a medida que continúe trabajando en estos plugins. Sigue @omarsar0 Déjame saber tus pensamientos y cómo esto podría ser útil para ti.