Vă prezentăm pluginul ralph-research. Tocmai am adoptat Ralph-Loop pentru implementarea lucrărilor. Sunt uimit cât de bine funcționează deja. Întregul plugin a fost eliminat dintr-o dată de Claude Code, dar deja poate codifica concepte de AI pe hârtie și poate rula experimente într-un ciclu de auto-îmbunătățire. Sălbatic!

Note: - A durat aproximativ 40 de minute să implementeze lucrarea ReAct fără nicio întrerupere. - A întâmpinat unele probleme, dar a găsit soluții pe parcurs. Acesta este motivul pentru care loop-ul ralph este extrem de puternic. Poate explora soluții și poate învăța din greșelile sale. Aș susține că cercetarea este probabil un caz de utilizare și mai bun pentru Ralph, deoarece cercetarea necesită multă explorare. - Am testat pe alte lucrări mai noi și a făcut o treabă bună, ceea ce îmi dă speranță că ar putea fi implementată pentru a fi mai robustă. - După cum se vede în videoclip, și ca în orice sistem de LLM, va avea dificultăți să folosească modele mai noi chiar dacă oferi instrucțiuni și API-uri. Dar acest lucru poate fi ușor rezolvat cu un prompt ingenios. - Acesta nu este un plugin perfect și este folosit în principal pentru testare internă. Mai am multe lucruri de îmbunătățit înainte să-l pot lansa, împreună cu alte plugin-uri de care depinde. Voi împărtăși mai multe detalii pe măsură ce continui să lucrez la aceste pluginuri. Urmăriți-@omarsar0 Spuneți-mi părerea voastră și cum v-ar putea fi de folos.