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Científicos de Google y Yale han entrenado un LLM que ha generado una hipótesis novedosa sobre el comportamiento celular del cáncer. Esta predicción se confirmó varias veces in vitro.
- "Lo que hizo que esta predicción fuera tan emocionante fue que era una idea novedosa. Aunque CK2 se ha implicado en muchas funciones celulares, incluso como modulador del sistema inmunológico, no se ha informado en la literatura que la inhibición de CK2 a través de silmitasertib mejore explícitamente la expresión de MHC-I o la presentación de antígenos. Esto destaca que el modelo estaba generando una hipótesis nueva y comprobable, y no solo repitiendo hechos conocidos".
El modelo que generó esta predicción es un LLM de 27 mil millones de parámetros basado en los modelos de código abierto de Google Gemma y entrenado en un corpus que comprende tokens de > mil millones de datos transcriptómicos, texto biológico y metadatos. Es bastante notable que un pequeño LLM (solo 27B) entrenado en datos especializados sea capaz de hacer descubrimientos científicos novedosos.
"Los equipos de Yale ahora están explorando el mecanismo descubierto aquí y probando predicciones adicionales generadas por IA en otros contextos inmunológicos. Con una mayor validación preclínica y clínica, tales hipótesis pueden acelerar en última instancia el camino hacia nuevas terapias".
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