Prédictions pour 2026, bien que je n'aime pas faire de prédictions : nous pourrons automatiser n'importe quelle tâche numérique qu'un travailleur de l'information humain peut accomplir, à peu près aussi bien que le travailleur de l'information moyen. nous verrons beaucoup plus d'exemples de personnes ordinaires, pas seulement des scientifiques, libérant des insights scientifiques à partir de jeux de données d'observation capturés et stockés. les mouvements anti-AI deviendront plus grands et plus vocaux, et de plus en plus de personnes chercheront des communautés en personne.

💸 L'une des choses qui m'excite (égoïstement !) le plus concernant les modèles de raisonnement + la recherche native, c'est la possibilité d'avoir un Wirecutter personnalisé, pour n'importe quoi. Optimisez pour le coût, la couleur, la proximité de distance de marche, le temps de livraison du produit, les spécifications techniques, et plus encore :

Jeff Dean et Geoff Hinton : le modèle d'ensemble ultime. Taux de désistement de 0 % dans le public en ce moment, super session de panel et Q&R, @radicalvcfund @molwelch !! Tout, des débuts de l'apprentissage profond aux origines de @Google Brain.🙌