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zagen扎根(✱,✱)
- Lent, c’est rapide | Maxi robotique
- chercheur à temps plein à temps partiel chez Degen
- contributeur principal @axisrobotics
- Amb @virtuals_io
- Communauté : https://t.co/PLs5Dj5aQO
robotics 早报 1.12 par grok (vérifiez vous-même)
panorama de l'écosystème de la robotique :
Quelques petites modifications ont été apportées pour éviter les ambiguïtés, placées à la fin.
L'enchère communautaire en collaboration avec @xmaquina et @virtuals_io est épuisée ; BOT-09 a été approuvé, début de l'exécution du deal avec @NEURARobotics ;
@axisrobotics double la mise sur le chemin de simulation validé par NVIDIA ;
@NATIXNetwork a lancé en collaboration avec Grab un collecteur vidéo à 360 degrés pour Tesla et une plateforme de recherche d'images en langage naturel alimentée par l'IA ;
@Auki a partagé ses impressions de CES et a commencé une collaboration avec @dimensionalos ; intégration d'outils de simulation robotique ;
Le G1 humanoïde de @UnitreeRobotics a été présenté au CES, y compris une interaction de boxe, démontrant des arts martiaux rapides et des roulades ;
partage de papier : PointWorld-1B en tant que modèle de monde 3D à grande échelle peut prédire le mouvement de l'ensemble de la scène en fonction des entrées RGB-D et des actions des robots :


zagen扎根(✱,✱)11 janv., 20:34
La carte panoramique la plus complète des pistes de robots
Robotics Landscape
Classification et liste des projets👇
Identité des robots et infrastructure économique L1
@peaq @iotex_io
Couche de coordination intelligente des robots
@openmind_agi @codecopenflow @NRNAgents
Formation de capital & Tokenisation d'actifs (Robotics RWA)
@xmaquina @opentensor @virtuals_io @BitRobotNetwork @DualMintRWA @homebrewrobots @GAIB_AI
Entités incarnées (matériel robotique incarné)
@UnitreeRobotics @agilityrobotics @Figure_robot @BostonDynamics @DynaRobotics @Tesla_Optimus @TheSanctuaryAI @1x_tech
Modèles de base des robots
@GoogleDeepMind @NVIDIAAI @physical_int @SkildAI
Couche de données :
Couche de données générale : @reppo @opentensor @BitRobotNetwork
Compréhension de l'environnement physique et cartographie :
@GEODNET @Hivemapper @silencioNetwork @the_small_thing
Données d'interaction avec le monde réel :
@PrismaXai @frodobots @psdnai @Vader_AI_
Synthèse de simulation / calcul spatial :
@axisrobotics @AukiLabs @OpenGraph_Labs
Données d'intention humaine :
@gen_intuition
La classification et le choix des projets incluent des opinions subjectives personnelles, les projets de la même catégorie ne sont pas classés par ordre de priorité, et les projets correspondant à plusieurs catégories n'apparaissent qu'une seule fois NFA&DYOR

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La carte panoramique la plus complète des pistes de robots
Robotics Landscape
Classification et liste des projets👇
Identité des robots et infrastructure économique L1
@peaq @iotex_io
Couche de coordination intelligente des robots
@openmind_agi @codecopenflow @NRNAgents
Formation de capital & Tokenisation d'actifs (Robotics RWA)
@xmaquina @opentensor @virtuals_io @BitRobotNetwork @DualMintRWA @homebrewrobots @GAIB_AI
Entités incarnées (matériel robotique incarné)
@UnitreeRobotics @agilityrobotics @Figure_robot @BostonDynamics @DynaRobotics @Tesla_Optimus @TheSanctuaryAI @1x_tech
Modèles de base des robots
@GoogleDeepMind @NVIDIAAI @physical_int @SkildAI
Couche de données :
Couche de données générale : @reppo @opentensor @BitRobotNetwork
Compréhension de l'environnement physique et cartographie :
@GEODNET @Hivemapper @silencioNetwork @the_small_thing
Données d'interaction avec le monde réel :
@PrismaXai @frodobots @psdnai @Vader_AI_
Synthèse de simulation / calcul spatial :
@axisrobotics @AukiLabs @OpenGraph_Labs
Données d'intention humaine :
@gen_intuition
La classification et le choix des projets incluent des opinions subjectives personnelles, les projets de la même catégorie ne sont pas classés par ordre de priorité, et les projets correspondant à plusieurs catégories n'apparaissent qu'une seule fois NFA&DYOR

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