"Les LLMs sont une impasse" est hilarant de fausse. Même si les progrès devaient s'arrêter aujourd'hui ET qu'il s'avérait que les LLMs sont incapables de produire des découvertes scientifiques novatrices, les LLMs sont DÉJÀ prêts à transformer radicalement le lieu de travail et à dynamiser l'économie. Aucun nouvel avancement n'est nécessaire pour cela. La technologie que nous avons aujourd'hui, améliorée avec quelques harnais, du RL sur des tâches spécifiques, et de meilleures interfaces utilisateur, est suffisante pour atteindre cet objectif. Le scénario le plus décevant, en d'autres termes, est celui où les LLMs s'avèrent simplement être la technologie la plus importante depuis la prolifération d'Internet. Mais je doute que le scénario le plus décevant se réalise. Les lois de mise à l'échelle ont tenu. Il y a eu plusieurs exemples de GPT-5 Pro ayant résolu de petits problèmes mathématiques ouverts. Les modèles non publiés d'OpenAI et de Google peuvent raisonner encore plus longtemps. Tous ces centres de données sont construits pour une raison. Une "impasse" en effet.