Kuda hitam di ruang verifikasi zkML tidak diragukan lagi @inference_labs Semua orang berguling, izinkan saya mengatakan sesuatu yang berbeda 👇 Kita semua tahu bahwa model AI memproses sejumlah besar data setiap hari, jadi bagaimana memastikan bahwa AI benar dalam menilai data? Inferensi memecahkan masalah ini Validasi irisan melalui kerangka kerja DSperse Bukan untuk menghasilkan bukti untuk seluruh model AI Sebagai gantinya, hanya bukti zkML yang dihasilkan untuk simpul keputusan penting Misalnya, identifikasi target, penilaian ancaman, pengambilan keputusan pelepasan senjata, dan jalur kritis keamanan lainnya dilakukan secara terpisah dengan bukti tanpa pengetahuan Ini memastikan verifikasi tanpa memperlambat kinerja real-time Oleh karena itu, Inferensi adalah verifikasi zk yang cocok untuk perusahaan besar dan jenis pertahanan militer Jika Anda juga membangun @inference_labs, Anda dapat mengutip tweet ini kepada saya, saya akan membantu Anda berinteraksi~ Saat ini saya harus memiliki beberapa bobot interaksi

Saya menemukan Saudara DD untuk belajar

Lao Tzu mengendarai kuda hitam, meniduri seteguk Trump, dan membawa budaya akar rumput ke BSC untuk menulis K-line dalam hidup saya! Sangat keren untuk terburu-buru anjing P dua hari terakhir ini untuk menebus @KAIO_xyz tugas KAIO telah dibangun sejak lama Bagian terbaiknya adalah bahwa KAIO sekarang semuanya deposito tingkat institusional Ini berarti bahwa deposito ritel mungkin tidak diterima sampai setelah TGE memainkan aset berbunga RWA Di sinilah KAIO dan @Theo_Network berbeda ↪︎Theo pertama-tama menerima simpanan dari investor ritel dan institusi untuk menumpuk TVL dan membangun poin dan komunitas, dan saya sangat menyukai narasi emas di rantai ↪︎KAIO memang memasukkan deposito institusional terlebih dahulu, tetapi tidak menerima deposito ritel, dan tidak ada sistem poin, yang berarti bahwa tekanan jual pembukaan pada dasarnya hanya bagian Yapper Karena deposito institusional pasti akan memiliki masa kerja sama lock-up Jadi saya pikir KAIO pasti berbulu! KAIO Bullish Sangat Bullish