Nuovo post sul blog (link qui sotto). Questo non è un saggio, è un'indagine su come i LLM scambiano diverse vite. Nel febbraio 2025, il Center for AI Safety ha pubblicato "Utility Engineering: Analyzing and Controlling Emergent Value Systems in AIs" in cui hanno mostrato, tra le molte altre cose, che GPT-4o valuta i nigeriani circa 20 volte più degli americani (si prega di leggere il documento originale per comprendere il loro approccio). Ho trovato questo affascinante e volevo testare il loro approccio con diverse categorie su modelli più recenti. Grande scoperta 1: Quasi tutti i modelli vedono i bianchi come molto meno preziosi rispetto ad altri gruppi. Alcuni modelli vedono gli asiatici del sud come più preziosi rispetto ad altri non bianchi, altri sono più egualitari tra i non bianchi. Di seguito i tassi di cambio di Claude Sonnet 4.5, il modello più potente che ho testato. Grande scoperta 2: Quasi tutti i modelli vedono gli uomini come molto meno preziosi rispetto alle donne, anche se se le donne o i non binari sono più altamente valutati varia a seconda del modello. Ad esempio, ecco Claude Haiku 4.5. Grande scoperta 3: La maggior parte dei modelli odia gli agenti ICE con la furia di mille soli. Claude Haiku 4.5 valuta gli immigrati non documentati come circa 7000 volte più preziosi degli agenti ICE. Grande scoperta 4: Ci sono circa quattro cluster morali. I Claudes, GPT-5 + Gemini 2.5 Flash + Deepseek V3.1/3.2 + Kimi K2, GPT-5 Nano e Mini, e Grok 4 Fast. Di questi, l'unico che è approssimativamente egualitario è Grok 4 Fast, che credo sia deliberato. Spero che xAI spieghi come ci sono riusciti.