Teraz dostępne w Nature Human Behaviour! 🚀🚀 W ciągu ostatnich kilku dziesięcioleci badania nad zbiorowym zachowaniem ludzi opierały się w dużej mierze na sieciach. To jest intuicyjne: ludzie wchodzą w interakcje z innymi ludźmi. Jednakże twierdzimy, że ten dominujący framework pomija kluczowy składnik. Tradycyjne sieci przedstawiają agentów jako węzły, a relacje parowe jako krawędzie. W rezultacie zasadniczo zakładają, że interakcje społeczne można rozłożyć na pary. Jednak wiele procesów społecznych jest nieodwracalnie opartych na grupach. Prosty przykład: grupa trzech współautorów piszących artykuł nie może być zredukowana do trzech niezależnych par współautorów. Sama grupa ma znaczenie. W tym artykule przeglądamy szeroki zakres empirycznych i teoretycznych przypadków, w których interakcje grupowe nie mogą być rozłożone na parowe, i pokazujemy, że interakcje wyższego rzędu kształtują zbiorowe zachowanie ponad i poza więzami dyadycznymi. Zalecamy badanie zbiorowego zachowania na hipergrafach, gdzie interakcje mogą obejmować wielu agentów jednocześnie. Przeglądamy, jak hipergrafy dostarczają nowych spostrzeżeń w różnych dziedzinach, w tym w sieciach afiliacyjnych i współpracy, ustawieniach kontaktów o wysokiej częstotliwości (rodziny, przyjaciele) oraz kluczowych procesach społecznych, takich jak zarażanie społeczne, współpraca, mówienie prawdy i zachowanie moralne. Na koniec przedstawiamy obiecujące kierunki przyszłych badań: zajmowanie się wyzwaniami obliczeniowymi modeli wyższego rzędu; badanie uprzedzeń i nierówności w dynamice grup; łączenie hipergrafów i dużych modeli językowych w celu zbadania koewolucji języka i zachowania; oraz wykorzystanie sieci wyższego rzędu do symulacji wpływu polityk przed ich wdrożeniem; i inne. Jesteśmy bardzo podekscytowani tą pracą i mamy nadzieję, że zainspiruje ona dalsze badania w szybko rozwijającym się i fundamentalnym obszarze o szerokich implikacjach w rzeczywistości. Link do artykułu w pierwszej odpowiedzi Ta praca była doskonale prowadzona przez Federico Battistona (@fede7j), z wyjątkowym zespołem współautorów: Fariba Karimi (@fariba_k), Sune Lehmann, Andrea Bamberg Migliano, Onkar Sadekar (@OnkarSadekar), Angel Sanchez i Matjaz Perc (@matjazperc)