Темною конячкою у сфері верифікації zkML, без сумніву, є @inference_labs Всі кидають, дозвольте сказати щось інше 👇 Ми всі знаємо, що моделі ШІ обробляють велику кількість даних щодня, тож як переконатися, що ШІ правильно оцінює дані? Висновок розв'язує цю проблему Валідація слайсів через фреймворк DSperse А не для створення доказів для всієї моделі ШІ Натомість для критичних вузлів прийняття рішень генеруються лише докази zkML Наприклад, ідентифікація цілей, оцінка загроз, прийняття рішень щодо запуску зброї та інші критично важливі шляхи безпеки виконуються окремо з нульовими доказами Це забезпечує перевірку без уповільнення продуктивності в реальному часі Отже, Inference є перевіркою zk, який підходить для великих підприємств і військових видів оборони Якщо ви також створюєте @inference_labs, можете процитувати мене цей твіт, я допоможу вам взаємодіяти~ Зараз у мене мають бути якісь ваги для взаємодії