Den mörka hästen inom zkML-verifieringsområdet är utan tvekan @inference_labs Alla rullar, låt mig säga något annorlunda 👇 Vi vet alla att AI-modeller bearbetar stora mängder data varje dag, så hur säkerställer man att AI har rätt i bedömningen av data? Inferens löser detta problem Slicevalidering genom DSperse-ramverket Inte för att generera bevis för hela AI-modellen Istället genereras endast zkML-bevis för kritiska beslutsnoder Till exempel görs målidentifiering, hotbedömning, beslut om vapensläpp och andra säkerhetskritiska vägar separat med nollkunskapsbevis Detta säkerställer verifierbarhet utan att sakta ner realtidsprestandan Därför är Inference en zk-verifiering lämplig för stora företag och militära försvarstyper Om du också bygger en @inference_labs kan du citera mig på den här tweeten, jag hjälper dig att interagera~ Just nu borde jag ha några interaktionsvikter