X vừa mã nguồn mở mã cho thuật toán "Dành cho bạn" Tất cả những gì bạn cần biết trong 1 tweet và 1 hình ảnh: 1. Các đầu vào thô (Dữ liệu) Mọi thứ bắt đầu với ba nhóm dữ liệu lớn: - Đồ thị xã hội → ai bạn theo dõi, ai theo dõi bạn, các kết nối mạng của bạn. - Tương tác tweet → thích, retweet, trả lời, đánh dấu. - Dữ liệu người dùng → hồ sơ của bạn, hành vi của bạn, những gì bạn nhấp vào, những gì bạn bỏ qua. Đây là "nhiên liệu" cung cấp sức mạnh cho toàn bộ hệ thống. 2. Kỹ thuật tính năng Dữ liệu thô chạy qua các mô hình/tính năng khác nhau cố gắng làm cho nó có ý nghĩa: - GraphJet → đồ thị tweet, retweet, theo dõi theo thời gian thực. - SimClusters → nhóm người và tweet thành các cộng đồng quan tâm (như "Twitter AI" hoặc "Twitter NBA"). - TwHIN → "mạng thông tin không đồng nhất" của Twitter, về cơ bản là bản đồ các mối quan hệ giữa người dùng và tweet. - RealGraph → dự đoán sức mạnh của các kết nối giữa người dùng. - TweepCred → điểm số độ tin cậy. ...