今天大多数AI代理仍然依赖于为人类设计的基础设施。 银行账户。 手动审批。 基于会话的登录。 营业时间。 这些系统并不是为自主软件构建的，这一点显而易见。

人类系统假设： • 意图是人类的 • 决策是偶发的 • 错误可以手动解决 • 信任是社会或法律的 AI代理打破了所有这些假设。 它们以机器速度持续运行，没有上下文或判断。

当代理被迫进入人类系统时，自主性会下降。 代理最终会： • 等待批准 • 在过于宽泛的权限下操作 • 依赖脆弱的API变通方法 • 在边缘情况下将控制权交还给人类 结果是看似自主的自动化，但实际上并不是。

安全性也受到影响。 人类系统是围绕以下内容构建的： • 长期有效的凭证 • 全有或全无的访问权限 • 对账户持有者的隐性信任 对于代理而言，这带来了不必要的风险：一个泄露的密钥可能意味着无限的权限。

支付是差异变得明显的地方。 人类支付系统期望： • 互动确认 • 可逆交易 • 链下对账 代理需要： • 确定性结果 • 程序化结算 • 机器可验证的最终性 人类的支付系统引入了代理无法推理的不确定性。

合规性和问责制的翻译也并不简单。 人类系统依赖于： • 政策 • 服务条款 • 事后执行 自主代理需要： • 可执行的约束 • 可验证的行动日志 • 加密审计轨迹 规则必须是可执行的，而不仅仅是书面的。

这就是为什么需要代理原生系统。 代理原生基础设施假设： • 软件拥有权威 • 权限是有范围且可撤销的 • 行动默认是可证明的 • 支付是执行的一部分，而不是用户体验的一部分 自主性只有在系统为此设计时才有效。

人工智能的未来不会通过适应人类系统来构建。 它将通过用为智能体从第一原理设计的基础设施来替代这些系统。 这就是Kite正在努力的方向 🪁