當今大多數 AI 代理仍然依賴於為人類設計的基礎設施。 銀行帳戶。 手動批准。 基於會話的登錄。 營業時間。 這些系統並不是為自主軟體而建造的，這一點很明顯。

人類系統假設： • 意圖是人類的 • 決策是偶爾的 • 錯誤可以手動解決 • 信任是社會或法律的 AI 代理打破了所有這些假設。 它們以機器速度持續運作，沒有上下文或判斷。

當代理被迫進入人類系統時，自主性會下降。 代理最終會： • 等待批准 • 在過於寬泛的權限下運作 • 依賴脆弱的API變通方法 • 在邊緣案例中將控制權交回給人類 結果是自動化看起來是自主的，但實際上並不是。

安全性也受到影響。 人類系統是基於以下幾點建立的： • 長期有效的憑證 • 全有或全無的訪問權限 • 對帳戶持有者的隱性信任 對於代理來說，這會造成不必要的風險：一把洩漏的密鑰可能意味著無限的權限。

支付是差異變得明顯的地方。 人類支付系統期望： • 互動確認 • 可逆交易 • 鏈外對賬 代理需要： • 確定性結果 • 程式化結算 • 機器可驗證的最終性 人類的基礎設施引入了代理無法推理的不確定性。

合規性和問責制的翻譯也不夠清晰。 人類系統依賴於： • 政策 • 服務條款 • 事後執法 自主代理需要： • 可執行的約束 • 可驗證的行動日誌 • 密碼學審計記錄 規則必須是可執行的，而不僅僅是書面上的。

這就是為什麼需要代理原生系統。 代理原生基礎設施假設： • 軟體擁有權限 • 權限是範圍限定且可撤銷的 • 行動預設是可證明的 • 付款是執行的一部分，而不是用戶體驗的一部分 自主性只有在系統為此設計時才有效。

AI的未來不會是通過適應人類系統來建造的。 它將通過用為代理人設計的基礎設施來取代這些系統，這是從第一原則出發的。 這就是Kite正在朝著的方向 🪁