Většina lidí posuzuje roboty podle jejich vzhledu inteligence. To míjí pointu. Klíčové je, jak si inteligence vede v reálném prostředí, kde se podmínky liší a selhání má následky. Právě v tom @openmind_agi vyniká. Tradiční robotika spoléhá na jedinou inteligentní smyčku. Když selže, všechno se zastaví. @openmind_agi však navrhuje robotiku jako síťový systém: - Sdílená data mezi roboty a výrobci - Vestavěná identita pro koordinaci a důvěru - Víceagentní rozhodování, nikoli izolované modely Tento přístup činí inteligenci automaticky odolnou. Roboti se učí jeden od druhého a systém se přizpůsobuje, když jednotlivé modely selžou. Reálné nasazení, jako je detekce živého pádu, tuto metodu potvrzují. Není zde žádné tlačítko reset; Systémy buď fungují, nebo selžou. @openmind_agi se také vyhýbá pevně zakódovanému chování. Modulární "balíčky" umožňují robotům přecházet mezi prostředími bez nutnosti znovu sestavovat zásobník. Jejich strategie přijetí odráží technologii: začněte na univerzitách, poskytněte stavitelům skutečné roboty a živý systém od prvního dne a nechte kapacity růst. Jak robotika vstupuje do další fáze, nebude to jen o vzhledu. Bude to o inteligenci, která se škáluje, přizpůsobuje a pracuje kolektivně. Vau, lidi!