La mayoría de la gente juzga a los robots por su apariencia de inteligencia. Eso no va al grano. Lo crucial es cómo funciona la inteligencia en entornos reales, donde las condiciones varían y los fracasos tienen consecuencias. Aquí es donde @openmind_agi destaca. La robótica tradicional se basa en un único bucle de inteligencia. Cuando falla, todo se detiene. @openmind_agi, sin embargo, diseña la robótica como un sistema en red: - Datos compartidos entre robots y fabricantes - Identidad incorporada para coordinación y confianza - Toma de decisiones multiagente, no modelos aislados Este enfoque hace que la inteligencia sea resiliente por defecto. Los robots aprenden unos de otros, y el sistema se adapta cuando los modelos individuales fallan. Despliegues reales, como la detección de caídas en vivo, validan este método. No hay botón de reinicio; Los sistemas funcionan o fallan. @openmind_agi también evita comportamientos codificados. Los "packs" modulares permiten a los robots hacer transiciones entre entornos sin tener que reconstruir la pila. Su estrategia de adopción refleja la tecnología: empezar por las universidades, proporcionar a los constructores robots reales y un sistema en funcionamiento desde el primer día, y dejar que la capacidad crezca. A medida que la robótica entra en su siguiente fase, no se tratará de apariencia. Se tratará de una inteligencia que escale, se adapte y trabaje colectivamente. ¡Cuidado, chicos!