Wat diep nadenken over het frontier-model businessmodel. Dit alles is gebaseerd op cijfers die zijn gelekt door The Information, NYT, enz. 🔵De Kern: Het is een Compute-Burn Machine In wezen is het model brutaal eenvoudig: bijna alle kosten komen van compute – inferentie, en vooral training. Training volgt iets als een schaalwet. Laten we aannemen dat de kosten ~5x elk jaar stijgen; en ROI op trainingskosten is 2x. Dat creëert een vreemde dynamiek: Jaar 1 trainingskosten: 1 Jaar 2 omzet van dat model: 2 Maar Jaar 2 trainingskosten voor het volgende model: 5 Netto: +2 - 5 = -3 Als je het vooruit rekent, wordt het erger: Jaar 3 omzet: +10 Jaar 3 trainingskosten: -25 Netto: -15 Frontier-modellen, zoals ze momenteel worden uitgevoerd, zijn negatieve kasstroom-sneeuwballen. Elke generatie verbrandt meer geld dan de vorige. Om dit ooit om te draaien naar positieve kasstroom, kunnen er logisch gezien maar twee dingen veranderen: A. Omzet groeit veel sneller dan 2x, of B. De groei van de trainingskosten vertraagt van 5x per jaar naar iets als <2x De CEO van Anthropic, Dario Amodei, heeft scenario B (“trainingskosten stoppen met exponentieel groeien”) uiteengezet in twee mogelijke realiteiten: ...