Kiedy przechowujesz swoją wiedzę i umiejętności jako krzywe parametryczne (jak robią to wszystkie modele głębokiego uczenia), jedynym sposobem na generalizację jest interpolacja na krzywej. Problem polega na tym, że punkty interpolowane *korelują* z prawdą, ale nie mają *przyczynowego* związku z prawdą. Stąd halucynacje. Rozwiązaniem jest zaczęcie wykorzystywania przyczynowych grafów symbolicznych jako swojego podłoża reprezentacyjnego (np. programy komputerowe, które piszemy jako inżynierowie oprogramowania). Ludzko napisany stos oprogramowania, z jego niezwykle wysokim stopniem niezawodności pomimo ogromnej złożoności, jest dowodem na istnienie dokładnej propagacji prawdy.