當你將知識和技能儲存為參數曲線（就像所有深度學習模型一樣）時，你唯一能夠進行泛化的方法就是在曲線上進行插值。問題在於，插值點與真相*相關*，但與真相沒有*因果*聯繫。因此出現了幻覺。 解決方法是開始利用因果符號圖作為你的表示基礎（例如，我們作為軟體工程師編寫的計算機程式）。人類編寫的軟體堆疊，儘管其複雜性巨大，但其極高的可靠性證明了確切真理傳播的存在。