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Sriram Krishnan
白宫人工智能高级政策顾问。职业摔跤迷。惨痛的教训就这样起伏了。官方:@skrishnan47
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Sriram Krishnan
18 小时前
另一方面:基金会第三季真是太棒了。 整个系列是近年来最好的科幻作品之一。结合了书中的硬科幻,注入了新想法(基因王朝)以及一些出色的表演。
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Sriram Krishnan
9月7日 06:34
两件事情可以同时成立。 1. 目前的AI状态令人难以置信,考虑到我们起步时的情况,我们正在寻找一些令人惊叹的方式来增强人类的专业知识和创造力。 2. 我们离自我改进的起飞阶段还远着呢,也不会用人类所需的专业知识来替代人类,以提供背景或验证输出。
Ethan Mollick
9月7日 05:54
我们开始看到一些关于与先进的AI合作意味着什么的细致讨论。 在这种情况下,GPT-5 Pro能够进行新颖的数学运算,但仅在数学教授的指导下(尽管论文也提到了自GPT-4以来的进步速度)。 这篇反思值得一读。
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Sriram Krishnan
2025年8月28日
华盛顿经典的深层国家思维围绕技术的关注点纯粹是*控制*和*风险*,缺乏对技术/开发者生态系统运作的理解。 正如@DavidSacks所说:为了让美国的AI堆栈获胜,我们需要最大化市场份额。这意味着要最大化由美国模型在全球范围内运行的美国硬件推断的代币。 为此,我们需要最大化: a) 在我们的硬件上训练的模型 b) 在我们的硬件上进行推断的模型(NVIDIA、AMD等) c) 在我们的硬件和模型上构建的开发者(无论是开放的还是封闭的)。 对于任何技术人员来说,这显然是一个开发者+平台的飞轮——与经典生态系统如Windows+x86没有区别。 它们是相互关联的: (a) 在任何平台上构建的开发者越多,该平台就越好,从而吸引更多的构建者,依此类推。 (b) 在当今快速变化的模型架构中,它们是相互依赖的:模型架构影响硬件选择,反之亦然,通常是一起构建的。 拥有美国堆栈及其在全球的版本为我们建立了护城河。 反之亦然:一个获得使用的替代堆栈(库、优化、github代码、HF模型使其更好)将侵蚀我们的市场份额。这是许多经典华盛顿思维所忽视的关键洞察。 拜登的出口管制和扩散规则复杂、繁重,专注于控制而不是出口我们的技术。它们通过两个关键错误,以一种明显的悲观和控制为中心的心态,驱使我们的盟友进入一个替代堆栈。 (a) 使美国的开源开发受到抑制,并未预见到DeepSeek和中国OSS模型的扩散[1] (b) 对中国半导体生产能力的判断失误[2]。 走这条路将导致一个世界,往往选择华为+CloudMatrix+DeepSeek/Qwen。 我们面临的挑战是阻止这种结果的发生——确保我们的硬件和模型(无论是封闭的还是开放的)在全球范围内得到使用。这是总统关于美国AI在全球主导地位的愿景的核心,也是AI行动计划所要实现的目标。
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